вычитка раздвоилась: doc-wording для документов, task-wording для записей

Решение ППП говорило: агент называется doc-wording, а не task-wording, потому что
правила языка относятся ко всем проектным текстам, а не к одним задачам.
Утверждение верно и сегодня — оно и есть причина, по которой правила уехали в
shared/. Но из общности правила не следует общность прохода: docs и tasks
расходятся самодостаточными плагинами, а самодостаточный плагин не может
зависеть от агента соседа. ППП отменено, и отменено не по своей оси.

Проходов теперь два, и разведены они по охвату — впервые в этом репозитории. И
task-form против вычитки, и doc-consistency против doc-code-drift разведены по
глубине; здесь глубина одна, а входы разные. doc-wording читает документы канона,
конвенции, ADR, записки разведки и CLAUDE.md; task-wording — items/ и строки
индексов, а документы проекта открывает только как словарь, чтобы отличить
неизвестный термин от известного.

Разрез по охвату дублирует устав, и потому весь общий текст стал домом. Оба
судят по одним и тем же девяти правилам; отличаются входом, соседями по границе,
машинной проверкой, о которой молчат (docs.py против tasks.py), и способом
подстановки — команда edit у задач, редактор у документов. Копий в каждом уставе
151 строка, своего непустого текста 61 и 75.

Домом стал и формат доклада — блок вычитка-доклад: форма находки, границы
покрытия, пустой доклад. Это контракт прохода, а не правило языка, но лежит он в
shared/language.md отдельным разделом: заводить под пятнадцать строк отдельный
файл дороже, чем назвать раздел честно. Признак дома здесь не тема, а число
потребителей больше одного при обязательной дословности — разойдись два прохода
формой доклада, зовущий скилл разбирал бы два формата вместо одного.

Ссылки разведены в семи местах: tasks/SKILL.md (таблица двух проходов),
task-form (описание и обе границы), doc-code-drift, canon.md (сравнение разрезов),
canon/SKILL.md, README дважды. doc-consistency и таблицы канона оставлены на
doc-wording — они про документы.

Гейт зелёный: копии 13 при 7 домах, фронтматтеров 24, диаграммы. Решение — 50.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

av-dev-pm/skills/tasks/SKILL.md

@@ -536,7 +536,7 @@ python3 $tk adopt scan --from … | apply --plan …   # разовая адап
 | Проход | Что смотрит | Над чем работает |
 | --- | --- | --- |
 | `task-form` | заголовок по типу, «зачем» вместо пересказа, границы вместо замысла, годность оракулов, предписание процесса, связь со строкой «Завершения» цели | только `items/`, **открывает файл цели** |
-| `doc-wording` | залог и отглагольные, оценка без факта, стоп-слова, англицизмы, жаргон, неизвестный термин | любой проектный текст, включая документы канона |
+| `task-wording` | залог и отглагольные, оценка без факта, стоп-слова, англицизмы, жаргон, неизвестный термин, транслит в слаге | `items/` и строки индексов; документы проекта — только как словарь |
 
 Разделены они не по охвату, а **по глубине**. Язык проверяется по словам и
 фразам, поштучно; форма записи требует понять, что задача делает, и открыть