---
title: Гадалка Шеннона
description: Демо-версия электронной гадалки Шеннона
keywords: [гадалка, угадыватель, шеннон, чет-нечет]
styles:
    - /static/predictor.css
scripts:
    - /static/predictor.js
---

В студенческое время я наткнулся на интересную статью об [игре "Чет-нечет"][game]
на домашней страничке пользователя [ltwood][ltwood].

Правила очень простые. Игрок загадывает один вариант из двух: "чет" или "нечет",
а оппонент пытается угадать выбор игрока. Если угадать не удалось, то очко получает
загадавший, а если угадать получилось - то угадывающий. Кто первым наберет 20 очков,
тот и молодец!

Кажется, что в этой игре все случайно. Случайно загадывается число, потом случайно
второй игрок пытается угадать что же было загадано. Я очень сильно удивился, когда
попробовал поиграть в эту игру с программой и за десять попыток так ни разу и не выиграл.

Парадокс в том, что мы _думаем_ что загадываем числа случайно. На самом деле все не так,
и последовательность загаданных чисел не случайна.

Исходного кода оригинальной гадалки в открытом доступе нет, есть только [описание алгоритма][algo],
по которому я сделал свою реализацию на TypeScrypt.

## Демоверсия

Попробуйте набрать 50 очков и выиграть. Чтобы выбирать вариант с клавиатуры,
кликните внутри серой рамки, а потом пользуйтесь клавишами "1" - нечет или "2" - чет.

---

<div id="app"></div>

---

## Как Это работает

Математически алгоритм на [странице][algo] сайта ltwood.
Я рассмотрю простой пример, чтобы показать принцип.

В основе алгоритма находится популяция "демонов" - автоматов, которые на основании ходов
игрока и предсказанных значениях выдают новое предсказание. Демонами управляет
супервайзер. Задача супервайзера в том, чтобы опросить всех демонов, выбрать ответ
от одного их них, а после получения ответа игрока пометить тех, кто выдал правильный ответ.

Алгоритм состоит из двух шагов:

-   предсказать следующих ход игрока;
-   учесть реальный ход игрока, добавив веса тому демону, который предугадал ход.

Рассмотрим работу на примере одного демона.

Пусть у нас есть демон, который смотрит на последний хода игрока
и на свое последнее предсказание.

Строим два вектора:

-   `[<1 ход демона>, <1 ход игрока>, 0]`
-   `[<1 ход демона>, <1 ход игрока>, 1]`

В самом начале, когда у демона нет никакой информации о ходах игрока, эти векторы
будут выглядеть как `[0]` и `[1]`. Но с накоплением данных, они всегда будут каждый
по 5 элементов.

После чего смотрим, который из таких наборов в прошлом приносил победу чаще,
и соответственно выбираем или вариант с 0, или с 1.

После получения действительного хода игрока, мы увеличиваем вес того набора,
который оказался верным. И далее снова предсказываем ход.

Теперь с числами.

#### Ход 1

У демона нет информации, наборы `[0]` и `[1]` равнозначны, выбираем `[0]`,
а значит предсказываем ход игрока 0.

Игрок загадывал 1. Обновляем веса:

```
[0] = 0
[1] = 1
```

#### Ход 2

Строим векторы на основе последних ходов:

```
0: [0, 1, 0]
1: [0, 1, 1]
```

Для этих векторов тоже еще нет весов, так что снова выбираем первый, предсказываем 0.

Игрок снова выбрал 1. Обновляем веса (помним, что еще были прошлые вектора из одного элемента):

```
[0] = 0
[1] = 1
[0, 1, 0] = 0
[0, 1, 1] = 1
```

#### Ход 3

Картина такая же, как на втором ходу, но отличие в том, что у нас есть веса с прошлого хода:

```
0: [0, 1, 0] - 0
1: [0, 1, 1] - 1
```

Выбираем вариант 1, игрок снова выбирает 1. Предсказание удалось!

## Расширение алгоритма

Это был самый элементарный вариант. Понятно, что на таком далеко не уедешь,
и никого не обыграешь. Чтобы хорошо предугадывать ходы игроков, используется
несколько демонов с разной величиной просматриваемой истории. Следит за ними
"супервайзер", который ведет для каждого демона рейтинг. На основе этого рейтинга
выбираются ответы тех демонов, которые были наиболее успешны в своих предсказаниях.

## Ссылки

-   [Код гадалки][repo]
-   [Описание алгоритма][algo]
-   [Описание игры у ltwood][game]

[ltwood]: https://sites.google.com/site/ltwood/
[game]: https://sites.google.com/site/ltwood/projects/heshby
[algo]: https://sites.google.com/site/ltwood/projects/heshby/algorithm
[repo]: https://github.com/anwinged/predictor