Добавил поиск метаданных по каталогам

internal/recognize/validate.go

@@ -76,15 +76,72 @@ func validateSchema(p *Plan, in Input) error {
 	return nil
 }
 
-// decide считает решение модели уверенности. В Ф2 метабазы выключены, а без
-// подтверждённого матча в базе авто-раскладка не делается (recognition.md),
-// поэтому Auto всегда false; здесь же копим структурные предупреждения и
-// расхождения с пред-парсом — они объясняют ревью человеку.
-func decide(p Plan, pre PreParse) Decision {
-	reasons := []string{"матч в базе не подтверждён (метабазы отключены в Ф2) → review"}
+// decide считает решение модели уверенности (см. recognition.md). Авто —
+// только если выполнено всё: подтверждённый единичный матч в базе; чистая
+// структурная валидация (для сериала — число серий бьётся с базой);
+// согласованность с пред-парсом; самооценка LLM не ниже порога. Любая
+// невыполненная — причина ухода в review.
+func decide(p Plan, pre PreParse, match *Match, metadataEnabled bool, threshold float64) Decision {
+	var reasons []string
+
+	switch {
+	case !metadataEnabled:
+		reasons = append(reasons, "метабазы отключены → авто-раскладка недоступна")
+	case match == nil:
+		reasons = append(reasons, "не найдено в базе или несколько кандидатов")
+	}
+
 	reasons = append(reasons, structuralWarnings(p)...)
+
+	if match != nil && p.Type == MediaSeries {
+		reasons = append(reasons, episodeCountWarnings(p, match.SeasonEpisodeCounts)...)
+	}
+
 	reasons = append(reasons, consistencyWarnings(p, pre)...)
-	return Decision{Auto: false, Reasons: reasons}
+
+	if p.Confidence < threshold {
+		reasons = append(reasons,
+			fmt.Sprintf("уверенность %.2f ниже порога %.2f", p.Confidence, threshold))
+	}
+
+	return Decision{Auto: len(reasons) == 0, Reasons: reasons}
+}
+
+// episodeCountWarnings сверяет число распознанных серий по сезонам с базой.
+// Нет данных по сезону → блокируем авто (полноту пака не подтвердить).
+func episodeCountWarnings(p Plan, counts map[int]int) []string {
+	recognized := map[int]int{}
+	for _, f := range p.Files {
+		if f.Role == RoleEpisode && f.Episode != nil {
+			season := 0
+			if f.Season != nil {
+				season = *f.Season
+			}
+			recognized[season]++
+		}
+	}
+	var w []string
+	for _, season := range sortedKeys(toSlices(recognized)) {
+		rc := recognized[season]
+		dbc, ok := counts[season]
+		switch {
+		case !ok || dbc == 0:
+			w = append(w, fmt.Sprintf("сезон %d: в базе нет данных о числе серий", season))
+		case rc != dbc:
+			w = append(w, fmt.Sprintf("сезон %d: распознано серий %d, в базе %d", season, rc, dbc))
+		}
+	}
+	return w
+}
+
+// toSlices превращает map[int]int в map[int][]int для sortedKeys (нужны
+// только ключи).
+func toSlices(m map[int]int) map[int][]int {
+	out := make(map[int][]int, len(m))
+	for k := range m {
+		out[k] = nil
+	}
+	return out
 }
 
 // structuralWarnings — нарушения структуры плана (мягкие, не блокируют разбор).