Распознавание: санитайзинг названий от LLM + безгодовой фолбэк сверки

Кейс «Harold and the Purple Crayon»: LLM отдал title с кириллической буквой-двойником, сырое название ушло в запрос TVDB дословно (не нашлось), а гейт нормализации кир/лат двойники не сворачивал — двойной промах, пустой список кандидатов, ручной ввод id. - recognition: санитайзинг человекочитаемых полей плана (title/original_title/ provider_hint) на границе разбора, до валидации: strip control/zero-width, collapse пробелов, потокенная свёртка homoglyph-двойников по курируемой кир↔лат таблице. files[].src не трогаем (обязаны биться с торрентом). - metadata-match: тот же fold в normalize (гейт) как defense-in-depth; безгодовой второй проход сверки как fallback при известном годе и промахе первого — восстанавливает off-by-one авто-матчи и пополняет кандидатов review. В fallback требуем известный год кандидата (год-unknown → review, не авто); гейт год ±1 и инвариант авто-матча не двигаются. Спеки recognition/metadata-match обновлены, change заархивирован. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-10 15:45:19 +03:00
parent 7d8a455e47
commit e2ea1840c9
15 changed files with 1076 additions and 41 deletions
@@ -0,0 +1,2 @@
+schema: spec-driven
+created: 2026-07-10
@@ -0,0 +1,164 @@
+## Context
+
+Распознавание разбирает недоверенный ответ LLM в структурированный план и сверяет
+его с включёнными базами метаданных (`internal/recognize`). Ключевые точки:
+
+- `matchMetadata` (`internal/recognize/metadata.go`) перебирает названия
+  (`searchKeys`: `original_title` → `title` → `provider_hint`) × провайдеров,
+  вызывая `Provider.Search(Query{Title, Year})`; год уходит в query-параметр
+  провайдера как жёсткий фильтр (`tvdb.go:160`, `tmdb.go:79`).
+- Гейт сильного матча `strongMatches` сравнивает названия через `normalize`
+  (нижний регистр, только буквы/цифры, `ё→е`) и год ±1; авто-раскладка — только
+  при ровно одном сильном кандидате (инвариант проекта).
+
+Реальный сбой: LLM вернул `title` с кириллической буквой-двойником вместо
+латинской. Сырое название ушло в запрос TVDB дословно → база не нашла (пустой
+список кандидатов); и даже вернись кандидат, `normalize` кир/лат двойники не
+сворачивает (это разные руны, обе `unicode.IsLetter`) → гейт бы промахнулся.
+Отдельно: ошибка модели в годе делает жёсткий year-фильтр запроса причиной
+промаха по записи, которая в базе есть.
+
+Инвариант, который НЕ двигаем: авто-раскладка только при подтверждённом единичном
+сильном матче; выход LLM недоверенный (безопасность на валидации, не на промпте);
+`files[].src` неприкосновенны (обязаны совпадать с реальными файлами торрента).
+
+## Goals / Non-Goals
+
+**Goals:**
+
+- Чистить человекочитаемые поля плана (`title`, `original_title`, `provider_hint`)
+  на границе разбора, чтобы в запрос к базе и в имя папки Jellyfin шло вменяемое
+  название.
+- Сворачивать кирилло-латинские homoglyph-двойники так, чтобы «Hаrold» (с кир. `а`)
+  и «Harold» считались одним названием — и в запросе, и в гейте сравнения.
+- Ловить кривой год от LLM безгодовым вторым проходом сверки, не ослабляя гейт.
+- Поднять hit-rate кандидатов метабазы → меньше ручного ввода id в review, чаще
+  корректный provider-id для Jellyfin.
+
+**Non-Goals:**
+
+- Fuzzy/edit-distance сравнение названий (гейт остаётся exact-normalized).
+- Транслитерация ru↔en как дополнительный ключ поиска.
+- Срез подзаголовка после «:» и прочие эвристики разбиения названия.
+- Санитайзинг входного `context` и накопленных `hints` (другой класс входа).
+- Трогать `files[].src` или пути раскладки.
+
+## Decisions
+
+### Решение 1: санитайзинг — на границе разбора плана, до валидации и сверки
+
+Санитайзинг применяется к `title`/`original_title`/`provider_hint` сразу после
+получения структурированного плана из ответа LLM и ДО структурной валидации и
+сверки с базой. Так очищенное название попадает и в запрос к базе, и (при
+отсутствии матча) в имя папки Jellyfin — единая точка очистки.
+
+Состав (в порядке применения):
+
+1. **Strip control/zero-width** — удаляем управляющие C0/C1, zero-width (`U+200B`
+   и родственные), BOM (`U+FEFF`).
+2. **Collapse whitespace + trim** — внутренние последовательности пробельных →
+   один пробел, обрезка краёв.
+3. **Homoglyph-fold смешанных токенов** (см. Решение 2).
+
+`files[].src` НЕ санитизируем: они обязаны байт-в-байт биться с файлами торрента;
+homoglyph там — настоящий mismatch, который корректно отклоняется валидацией и
+уходит в review. «Чинить» пути значило бы подгонять план под несуществующий файл.
+
+_Альтернатива (отклонено):_ чистить только перед запросом к базе (в `searchKeys`).
+Тогда имя папки в no-match-ветке осталось бы грязным, а гейт сравнения — уязвимым.
+Очистка канонического плана один раз покрывает оба пути.
+
+### Решение 2: homoglyph-fold — курируемая таблица кир↔лат, потокенно
+
+Свёртка работает по словам (токенам, разделённым не-буквенными символами):
+
+- Токен, все буквы которого одного скрипта (весь Latin или весь Cyrillic), не
+  трогаем — билингвальность реальна: русские названия по-настоящему кириллические,
+  и подменять их латиницей нельзя.
+- Токен **смешанного** скрипта → определяем доминирующий скрипт по числу буквенных
+  рун и мапим буквы-меньшинство в доминирующий скрипт через курируемую таблицу
+  двойников (~15–20 пар: строчные `а е о р с у х к`, заглавные `А В Е К М Н О Р С Т Х`
+  и латинские аналоги `a e o p c y x k / A B E K M H O P C T X`). При равенстве
+  скриптов в токене (нет доминирующего) оставляем как есть.
+
+_Почему курируемая таблица, а не UTS#39 skeleton:_ реальная боль — русскоклавиатурные
+двойники в англоязычных названиях; дюжина пар её закрывает без зависимости и без
+переусложнения под наш билингвальный домен. Полный юникодный confusables — оверкилл.
+
+_Почему потокенно, а не по всей строке:_ решение о скрипте на уровне слова не путает
+двуязычные названия («Название [English]») и не ломает честную кириллицу.
+
+Та же fold-функция переиспользуется в `normalize` (Решение 3), поэтому таблица
+двойников — единственный источник правды.
+
+### Решение 3: fold в гейте `normalize` как defense-in-depth
+
+`normalize` (гейт сильного матча) получает тот же homoglyph-fold после `ё→е`.
+Поскольку план уже очищен на границе разбора, а официальные базы отдают чистые
+названия, это подстраховка на случай двойников со стороны кандидата — но именно
+гейт принимает безопасно-критичное решение об авто-матче, поэтому делаем его
+устойчивым независимо от шага санитайзинга. Стоимость около нулевая (общая fold-
+функция).
+
+### Решение 4: безгодовой второй проход сверки как fallback
+
+`matchMetadata` оборачивается в два прохода:
+
+- **pass 1** — как сейчас: `searchKeys × providers`, `Search(Query{Title, Year})`,
+  ранний стоп на единичном сильном матче.
+- **pass 2** — только если `plan.Year > 0` И pass 1 не дал подтверждённого матча:
+  тот же перебор, но `Search` с `Year = 0`.
+
+Гейт `strongMatches` (год ±1 + exact-normalized название, ровно один кандидат)
+в основе не меняется — precision держится тем же механизмом, инвариант авто-матча
+не двигается. Одна прицельная строгость добавлена **только для fallback-прохода**:
+там требуется известный год кандидата. Причина — безгодовой проход делает
+достижимыми записи, которые exact-year фильтр прежде прятал, включая записи с
+неизвестным годом; авто-матч по такой записи означал бы «год подтвердить нечем, но
+всё равно авто». Поэтому в pass 2 запись с `year == 0` уходит кандидатом в review,
+а не в авто (off-by-one с известным годом — по-прежнему авто). В pass 1 прежняя
+leniency `yearMatches` к неизвестному году сохранена (поведение не регрессирует).
+Кандидаты копятся через оба прохода с той же дедупликацией по `provider:id` и общим
+потолком `maxCandidates`.
+
+_Обоснование:_ exact-year фильтр запроса **строже** гейта — запрос требует точный
+год, а гейт принимает год ±1. Поэтому безгодовой проход даёт две разные выгоды:
+(а) **восстанавливает авто-матч для граничных off-by-one расхождений года** —
+запись, которую точный фильтр отсёк, но гейт ±1 принял бы (разные базы датируют
+релиз по-разному, off-by-1 частый); (б) при бо́льших ошибках года **пополняет
+список кандидатов для review** — гейт по году такую запись отклонит (авто-матча
+не будет), но человек получит кандидата вместо пустого списка. Год держим в первом
+проходе (дешёвое сужение при верном годе — меньше мусора в выдаче), безгодовой —
+фолбэк только когда первый ничего не подтвердил.
+
+_Альтернатива (отклонено):_ вообще убрать год из запроса. Потеряли бы дешёвое
+сужение для частых названий, где год у модели верный (общий случай).
+
+## Risks / Trade-offs
+
+- **Over-fold: свёртка поломает легитимное смешанное название** → снижаем риск
+  потокенной логикой (честный одно-скриптовый токен неприкосновенен) и `slog.Debug`
+  с before/after при каждой переписи — перекос будет виден в логах.
+- **Ошибочная свёртка «меньшинства» в редком двуязычном слове** → таблица только из
+  визуально-неотличимых пар; символы без двойника не трогаются, длина/структура
+  строки сохраняется.
+- **pass 2 добавляет обращения к базе** → только в ветке «pass 1 не подтвердил
+  матч» и только при известном годе; в типовом успешном случае лишних запросов нет.
+- **Безгодовой поиск шумит кандидатами для частых названий** → гейт с exact-title и
+  годом ±1 не пропустит их в авто; в review это просто более полный список для
+  выбора, не регрессия.
+- **Общий потолок `maxCandidates` делится на оба прохода** → если pass 1 заполнил
+  лимит «мусором», реальный кандидат из pass 2 может не попасть в список review.
+  Крайний случай; потолок общий по требованию спеки, отдельного механизма не
+  вводим — при необходимости поднять лимит отдельной задачей.
+
+## Migration Plan
+
+Изменение чисто поведенческое, без миграций БД и конфига. Уже лежащие в review
+загрузки не трогаются; эффект проявляется на новых распознаваниях и при
+«Распознать заново» из review. Откат — ревертом коммита.
+
+## Open Questions
+
+Нет — решения по составу санитайзинга, стратегии fold и границам scope
+зафиксированы на этапе груминга.
@@ -0,0 +1,57 @@
+## Why
+
+LLM возвращает названия с «грязью», из-за которой сверка с метабазой промахивается
+и загрузка уходит в review без единого кандидата (реальный кейс — «Harold and the
+Purple Crayon» с кириллической буквой-двойником вместо латинской: сырое название
+ушло в query-параметр TVDB дословно, база не нашла, а гейт сильного матча кир/лат
+двойники не сворачивает). Плюс год из плана уходит в запрос как жёсткий фильтр —
+при ошибке модели в годе база не находит запись, которая на деле есть. Итог:
+Jellyfin остаётся без официального id, а человек вбивает id руками. Цель — поднять
+hit-rate кандидатов метабазы, не трогая инвариант авто-матча.
+
+## What Changes
+
+- **Санитайзинг названий от LLM** (`recognition`): на границе разбора плана, после
+  unmarshal и ДО структурной валидации/сверки, чистим человекочитаемые поля
+  `title`, `original_title`, `provider_hint`: (1) strip control/zero-width
+  символов, (2) collapse пробелов + trim, (3) свёртка кирилло-латинских
+  homoglyph-двойников по курируемой таблице (потокенно, только для смешанных
+  токенов). `files[].src` не трогаем — они обязаны байт-в-байт совпадать с файлами
+  торрента.
+- **Homoglyph-fold в гейте матча** (`metadata-match`): нормализация названий при
+  сравнении получает ту же свёртку двойников как defense-in-depth на случай грязи
+  со стороны кандидата базы.
+- **Ретрай сверки без года** (`metadata-match`): если поиск с годом не дал
+  подтверждённого матча, второй проход тем же перебором названий×провайдеров, но
+  без года. Гейт (exact-normalized название + год ±1) остаётся прежним — precision
+  не падает, кандидаты копятся через оба прохода.
+- Наблюдаемость: `slog.Debug`, когда санитайзинг реально переписал поле.
+
+Не в scope (отдельные задачи при необходимости): fuzzy/edit-distance матч,
+транслитерация ru↔en, срез подзаголовка после «:», санитайзинг входного контекста
+и накопленных подсказок.
+
+## Capabilities
+
+### New Capabilities
+
+_Нет._
+
+### Modified Capabilities
+
+- `recognition`: добавляется требование санитайзинга человекочитаемых полей плана
+  (`title`/`original_title`/`provider_hint`) на границе разбора ответа LLM.
+- `metadata-match`: нормализация названий при сравнении расширяется свёрткой
+  кирилло-латинских homoglyph-двойников; сверка получает безгодовой второй проход
+  как fallback, когда поиск с годом не дал подтверждённого матча.
+
+## Impact
+
+- Код: `internal/recognize` (новый шаг санитайзинга при разборе плана, `normalize`
+  и `matchMetadata` в `metadata.go`). Провайдеры `internal/metadata/*` не меняются
+  (год уже опционален в `Query`).
+- Поведение: ранее промахивавшиеся из-за homoglyph/кривого года раздачи теперь
+  находят кандидата (авто-матч при единичном сильном совпадении, иначе — заполненный
+  список для выбора в review). Инвариант «авто только при подтверждённом единичном
+  сильном матче» и неприкосновенность `files[].src`/источника не затрагиваются.
+- Зависимостей не добавляется (таблица двойников — небольшой литерал в коде).
@@ -0,0 +1,131 @@
+## MODIFIED Requirements
+
+### Requirement: Сверка с базой по нескольким названиям
+
+При сверке плана с включёнными базами метаданных система SHALL искать по
+нескольким названиям в порядке убывания силы ключа: сначала по
+`original_title`, затем по локализованному `title`, затем по `provider_hint`.
+Этот перебор названий SHALL выполняться в рамках каждого прохода сверки — проходы
+(с годом и безгодовой fallback) определяет требование «Безгодовой второй проход
+сверки как fallback». Поиск SHALL останавливаться, как только очередной запрос
+дал единичный сильный матч (ровно один кандидат с совпадением названия и года);
+ранняя остановка действует в пределах прохода. Запрос с названием, нормализованно
+совпадающим с уже выполненным, система SHALL пропускать, чтобы не обращаться к
+базе повторно с тем же ключом.
+
+Кандидаты для ручного выбора в review система SHALL собирать из всех выполненных
+заходов обоих проходов с дедупликацией по `provider:id` и общим потолком.
+
+#### Scenario: Иностранный фильм находится по оригинальному названию
+
+- **GIVEN** план с `title` «Тёмный рыцарь», `original_title` «The Dark Knight», год 2008
+- **WHEN** выполняется сверка с базой
+- **THEN** первый запрос идёт по «The Dark Knight»
+- **AND** при единичном сильном матче дальнейшие запросы (по `title`, `provider_hint`) не выполняются
+
+#### Scenario: Фолбэк на локализованное название
+
+- **GIVEN** план, для которого запрос по `original_title` не дал единичного сильного матча
+- **WHEN** продолжается сверка
+- **THEN** выполняется запрос по локализованному `title`
+- **AND** при отсутствии матча и там — запрос по `provider_hint`
+
+#### Scenario: Дублирующий запрос пропускается
+
+- **GIVEN** план, у которого `original_title` нормализованно совпадает с `title`
+- **WHEN** выполняется сверка
+- **THEN** база запрашивается этим названием один раз, повторный заход по `title` не делается
+
+### Requirement: Нормализация названий при сравнении
+
+Нормализация названий для гейта сильного матча SHALL сводить букву `ё` к `е`,
+чтобы написания, различающиеся только `ё`/`е`, считались одним названием.
+
+Нормализация SHALL дополнительно сворачивать кирилло-латинские homoglyph-двойники
+по той же курируемой таблице, что применяется при санитайзинге плана
+(capability `recognition`), чтобы визуально совпадающие название плана и кандидата
+базы, различающиеся лишь скриптом отдельных букв, считались одним названием. Это
+defense-in-depth на случай двойников со стороны кандидата: гейт — точка
+безопасно-критичного решения об авто-матче и SHALL быть устойчив к двойникам
+независимо от предшествующего санитайзинга.
+
+#### Scenario: «Тёмный» и «Темный» совпадают
+
+- **GIVEN** план с названием «Тёмный рыцарь» и кандидат базы «Темный рыцарь»
+- **WHEN** сравниваются нормализованные названия
+- **THEN** они считаются совпадающими
+
+#### Scenario: Двойник у кандидата не мешает матчу
+
+- **GIVEN** план с латинским названием `Harold` и кандидат базы, где то же слово
+  содержит кириллический символ-двойник
+- **WHEN** сравниваются нормализованные названия
+- **THEN** они считаются совпадающими
+
+## ADDED Requirements
+
+### Requirement: Безгодовой второй проход сверки как fallback
+
+Система SHALL выполнять второй проход сверки без года как fallback: когда поиск с
+годом не дал подтверждённого единичного сильного матча, а год плана известен
+(`year > 0`), выполняется тот же перебор названий (в порядке `original_title` →
+`title` → `provider_hint`) и провайдеров, но с запросом БЕЗ года. Второй проход
+SHALL выполняться только как
+fallback: если первый проход подтвердил матч или год плана неизвестен, второго
+прохода быть SHALL NOT.
+
+Гейт сильного матча (нормализованное совпадение названия и год кандидата в пределах
+±1, ровно один кандидат) при этом SHALL оставаться неизменным — безгодовой проход
+расширяет только выдачу запроса, но не ослабляет условие подтверждения, поэтому
+инвариант «авто-раскладка только при подтверждённом единичном сильном матче» не
+затрагивается. Дополнительно в безгодовом проходе система SHALL требовать
+известный год кандидата: запись с неизвестным годом (год подтвердить нечем) во
+втором проходе подтверждённым матчем быть SHALL NOT и уходит кандидатом в review
+(в первом, с-годом, проходе прежняя leniency к неизвестному году сохраняется).
+Кандидаты для ручного выбора в review система SHALL собирать из обоих проходов с
+той же дедупликацией по `provider:id` и общим потолком.
+
+#### Scenario: Год плана off-by-one — авто-матч восстанавливается без года
+
+- **GIVEN** запись есть в базе, но год плана отличается от её года ровно на 1
+  (жёсткий exact-year фильтр запроса отсёк её в первом проходе)
+- **WHEN** первый проход (с годом) не дал сильного матча
+- **THEN** выполняется второй проход без года
+- **AND** единичный кандидат проходит гейт (название совпадает, год бьётся ±1) —
+  матч подтверждается
+
+#### Scenario: Год плана расходится больше чем на 1 — кандидат только в review
+
+- **GIVEN** запись есть в базе, но год плана отличается от её года больше чем на 1
+- **WHEN** второй проход без года возвращает эту запись единственным кандидатом
+- **THEN** гейт отклоняет её по году (расхождение больше ±1) — подтверждённого
+  матча нет
+- **AND** кандидат собирается для выбора в review (человек получает кандидата
+  вместо пустого списка)
+
+#### Scenario: Первый проход подтвердил матч — второго нет
+
+- **GIVEN** первый проход (с годом) дал единичный сильный матч
+- **WHEN** завершается сверка
+- **THEN** второй (безгодовой) проход не выполняется
+
+#### Scenario: Год неизвестен — второго прохода нет
+
+- **GIVEN** план без года (`year` = 0)
+- **WHEN** первый проход не дал матча
+- **THEN** второй проход не выполняется (он был бы идентичен первому)
+
+#### Scenario: Кандидат с неизвестным годом в безгодовом проходе — только review
+
+- **GIVEN** год плана известен, а pass 1 (с годом) не дал матча
+- **WHEN** безгодовой проход возвращает единственного кандидата с совпадающим
+  названием, но неизвестным годом
+- **THEN** подтверждённого матча нет (год кандидата не подтверждён) — авто-раскладка
+  не делается
+- **AND** кандидат собирается для выбора в review
+
+#### Scenario: Несколько кандидатов из безгодового прохода — матч не подтверждён
+
+- **GIVEN** безгодовой проход вернул более одного кандидата, проходящего гейт
+- **WHEN** оценивается матч
+- **THEN** подтверждённого матча нет, кандидаты собираются для выбора в review
@@ -0,0 +1,64 @@
+## ADDED Requirements
+
+### Requirement: Санитайзинг человекочитаемых полей плана
+
+Перед структурной валидацией плана и сверкой с базами система SHALL санитизировать
+человекочитаемые поля плана — `title`, `original_title`, `provider_hint` — как
+недоверенный вывод LLM. Санитайзинг SHALL: (1) удалять управляющие и zero-width
+символы (C0/C1, `U+200B` и родственные, BOM `U+FEFF`); (2) сводить внутренние
+последовательности пробельных к одиночному пробелу и обрезать края; (3) сворачивать
+кирилло-латинские homoglyph-двойники (см. ниже).
+
+Свёртка двойников SHALL работать потокенно (по словам, разделённым не-буквенными
+символами): токен, все буквы которого принадлежат одному скрипту, система SHALL
+оставлять без изменений (билингвальность реальна — кириллические названия
+неприкосновенны); в токене смешанного скрипта система SHALL определять доминирующий
+скрипт по числу буквенных рун и заменять буквы-меньшинство их визуальными
+двойниками из доминирующего скрипта по курируемой таблице. При отсутствии
+доминирующего скрипта (равенство) токен SHALL оставаться без изменений.
+
+Санитайзинг SHALL применяться ТОЛЬКО к перечисленным человекочитаемым полям.
+`files[].src` система SHALL NOT санитизировать — эти значения обязаны совпадать с
+реальными файлами торрента, и расхождение (в т.ч. homoglyph) SHALL оставаться
+основанием отклонить план, а не поводом «чинить» путь.
+
+Когда санитайзинг реально изменил значение поля, система SHALL логировать это на
+уровне `Debug` (названия не относятся к секретам).
+
+#### Scenario: Кириллический двойник в англоязычном названии сворачивается
+
+- **GIVEN** план, где `title` = `Hаrold and the Purple Crayon` (буква `а` в первом
+  слове — кириллическая `U+0430`)
+- **WHEN** план санитизируется
+- **THEN** первое слово становится `Harold` (все буквы латинские)
+- **AND** в запрос к базе и в сравнение уходит латинское название
+
+#### Scenario: Честное кириллическое название не трогается
+
+- **GIVEN** план российского фильма с `title` = `Тёмный рыцарь`, где все буквы
+  каждого слова кириллические
+- **WHEN** план санитизируется
+- **THEN** название остаётся кириллическим без замены букв
+
+#### Scenario: Токен без доминирующего скрипта не трогается
+
+- **GIVEN** план, где короткий токен содержит поровну латинских и кириллических
+  букв (доминирующего скрипта нет)
+- **WHEN** план санитизируется
+- **THEN** этот токен остаётся без замены букв (осознанный trade-off: двухбуквенный
+  homoglyph-typo не сворачивается)
+
+#### Scenario: Zero-width и лишние пробелы вычищаются
+
+- **GIVEN** план, где `title` содержит zero-width символ и сдвоенные пробелы
+- **WHEN** план санитизируется
+- **THEN** zero-width удалён, внутренние пробелы сведены к одиночным, края обрезаны
+
+#### Scenario: files[].src не санитизируется
+
+- **GIVEN** ответ LLM, где `files[].src` содержит символ-двойник и не совпадает ни
+  с одним реальным файлом торрента
+- **WHEN** план обрабатывается
+- **THEN** `files[].src` НЕ изменяется санитайзингом
+- **AND** несовпадение src приводит к отклонению плана (эскалация в review), а не к
+  «починке» пути
@@ -0,0 +1,42 @@
+## 1. Homoglyph-таблица и fold
+
+- [x] 1.1 В `internal/recognize` завести курируемую таблицу кирилло-латинских
+  двойников (~15–20 пар, строчные и заглавные) как единственный источник правды
+- [x] 1.2 Реализовать потокенную `foldHomoglyphs(s string) string`: одно-скриптовый
+  токен не трогаем, в смешанном — доминирующий скрипт по числу буквенных рун,
+  меньшинство мапим по таблице; при равенстве оставляем как есть
+- [x] 1.3 Юнит-тесты `foldHomoglyphs`: «Hаrold»→«Harold», честная кириллица
+  нетронута, смешанное двуязычное название, равенство скриптов, пустой ввод
+
+## 2. Санитайзинг полей плана (recognition)
+
+- [x] 2.1 Реализовать `sanitizeTitle`: strip control/zero-width (C0/C1, U+200B и
+  родственные, BOM), collapse пробелов + trim, затем `foldHomoglyphs`
+- [x] 2.2 Применить санитайзинг к `title`, `original_title`, `provider_hint` на
+  границе разбора плана — после unmarshal, ДО структурной валидации и сверки;
+  `files[].src` не трогать
+- [x] 2.3 `slog.Debug` when поле реально переписано (before/after), логгер из ctx
+- [x] 2.4 Тесты: поля чистятся, `files[].src` неприкосновенны, лог при изменении
+
+## 3. Fold в гейте нормализации (metadata-match)
+
+- [x] 3.1 Добавить `foldHomoglyphs` в `normalize` (`internal/recognize/metadata.go`)
+  после `ё→е`, переиспользуя ту же таблицу
+- [x] 3.2 Тест: план и кандидат, различающиеся лишь скриптом буквы, нормализованно
+  совпадают
+
+## 4. Безгодовой второй проход сверки (metadata-match)
+
+- [x] 4.1 Обернуть перебор в `matchMetadata` в два прохода: pass 1 — как сейчас
+  (`Search` с годом), pass 2 — только при `plan.Year > 0` и отсутствии матча в
+  pass 1, тот же перебор `searchKeys × providers` с `Year = 0`
+- [x] 4.2 Кандидаты копятся через оба прохода с существующей дедупликацией по
+  `provider:id` и потолком `maxCandidates`; гейт `strongMatches` не менять
+- [x] 4.3 Тесты: кривой год находится без года; при матче в pass 1 второго прохода
+  нет; при `year = 0` второго прохода нет; несколько кандидатов из pass 2 → матч
+  не подтверждён
+
+## 5. Проверка и вычитка
+
+- [x] 5.1 `task test` и `task lint` — зелёные
+- [x] 5.2 `openspec validate --strict sanitize-llm-titles-yearless-retry`