# 🧹 Завести eval-харнес распознавания: корпус кейсов и метрику точности

- **Тип:** chore
- **Категория:** Инфраструктура
- **Зачем:** смена модели или правка промпта распознавания сейчас вслепую — нет корпуса кейсов и метрики точности, регрессии не видно
- **Теги:** goal:recognition-accuracy

Распознавание — ядро продукта, но смена модели или правка промпта сейчас вслепую: регрессий не видно. Нужен корпус размеченных кейсов (русские релизы, аниме, сезон-паки, репаки, спецвыпуски) и прогон распознавания по нему с метрикой точности (тип/название/год/нумерация). Тогда можно сравнивать LLM-провайдеры и версии промпта по числам. Прогон — отдельной командой (jellybit eval или тестом), на фикстурах, без реального qBittorrent.

Связано: specs/recognition.md (конвейер, модель уверенности), пакет recognize.