# Беклог Единый список будущих задач по проекту: то, что уже решили сделать, и идеи, которые ещё надо обдумать. Это не план реализации (он — в [drafts/roadmap.md](drafts/roadmap.md)) и не источник истины: принятое и реализованное переезжает в `docs/specs`/`docs/adr`. Приоритет — грубая оценка «ценность / стоимость», не обязательство к порядку. Спекулятивные пункты (ещё без решения «делаем») помечены _(идея)_ — их сперва надо проработать. ## Высокий ### Проблема второго сезона Если первый сезон сериала уже разложен, а мы добавляем второй/третий/…, распознавание должно привязать новый сезон к **тому же** названию и папке, а не завести рядом почти одинаковую вторую папку. Ключ — стабильный `provider_id`: один и тот же `[tvdbid-…]` → одна папка сериала, новые `Season NN` доливаются внутрь. Нужно: при матче учитывать уже существующие в библиотеке сериалы (или прошлые распознавания с тем же провайдер-id) и склонять LLM/выбор кандидата к согласованности с ними. Связано: [recognition.md](specs/recognition.md) (модель уверенности, матч в базе), [jellyfin-layout.md](specs/jellyfin-layout.md) (папка сериала с провайдер-id). ### Удаление средствами jellybit («единое окно», path 2) Распознавание **ручного** удаления (источник из qBittorrent / цель из Jellyfin) и пометка рассинхрона уже сделаны: фоновая сверка по матрице «источник × цель» → состояния `target_missing`/`orphaned`/`deleted`, безопасный `undo` (не снимает последнюю копию, `nlink <= 1`), синхронный preflight перед действиями. См. `openspec/specs/state-reconciliation/`, [workflow.md](specs/workflow.md) → «Сверка с реальностью». Осталось (path 2) — продолжение «единого окна»: удалять просмотренное **из самого jellybit**, не идя руками в qBittorrent/Jellyfin. Нужно продумать: команду удаления (снять наши хардлинки + опц. удалить раздачу из qBittorrent с файлами), подтверждение осознанности (а не случайный клик) и как это сочетается с инвариантом «источник неприкосновенен», когда пользователь сам просит убрать источник. Связано: [ADR-2026-06-13-hardlinks](adr/ADR-2026-06-13-hardlinks.md), [architecture.md](specs/architecture.md) → «Раскладка файлов», [workflow.md](specs/workflow.md). ### Ревью: выбор источника совпадения и предпросмотр Переработать страницу ревью так, чтобы показывать **все** совпавшие результаты по метабазам списком и дать выбрать из них. Принцип: совпадение есть **всегда** — мы лишь выбираем источник. Поэтому матч нейронки — это отдельная строка в том же списке (наравне с кандидатами TMDB/TVDB), а не особый режим. Возможности экрана: - список кандидатов из баз + строка «распознано нейронкой»; - выбрать один кандидат, переключиться на другой, отменить матч с базой в пользу нейронки; - добавить кандидат вручную (по id/url базы), когда автопоиск промахнулся; - при выборе/переключении — **предпросмотр полей** (название, режиссёр, год) и **предпросмотр раскладки** (целевые пути) до применения. Развивает «показывать матч с записью метабазы» (web-сторона), пересекается с «Расширенной информацией о загрузке» (детальный экран) и быстрым выбором в Telegram. Веб остаётся точкой точных правок. Связано: [review-ux.md](specs/review-ux.md) (выбор кандидата, «без базы», переключатель типа), [recognition.md](specs/recognition.md) (кандидаты матча, провайдер-id), [«Улучшения UI: показывать матч»](#улучшения-ui-показывать-матч-с-записью-метабазы), пакет `httpapi`. ### Наблюдаемость: метрики и учёт стоимости LLM Сейчас единственное окно в систему — `slog`. Нет быстрых ответов на вопросы «сколько задач висит в review», «сколько токенов и денег съело распознавание», «какова медиана времени ingest → done». Нужны метрики: эндпоинт `/metrics` (Prometheus-формат) со счётчиками загрузок по состояниям, длительностями стадий и расходом LLM (токены/стоимость на задачу). **Расход LLM уже снимается с провода** — `llm.openai` парсит `usage` (prompt/completion/total tokens и `cost`, который отдаёт шлюз) в `llm.Response.Usage` и пишет в лог. Не хватает только **персистентности и отображения**: сохранять `usage` у попытки распознавания (`recognition`) и показывать в карточке загрузки + агрегатом в `/metrics`. Где провайдер не шлёт `cost` — считать из токенов по таблице «модель → цена» в конфиге. Отдельный LLM-прокси (LiteLLM и т.п.) для этого **не нужен** и противоречит принципам «один бинарь» / «минимум компонентов»: подсчёт токенов уже в коде, а роль мульти-модельного шлюза играет используемый OpenAI-совместимый эндпоинт (он и возвращает `cost`); разные модели подключаются сменой `[llm].model` или новым типом провайдера за интерфейсом `llm.Provider`. Связано: [architecture.md](specs/architecture.md) → «Логирование», [recognition.md](specs/recognition.md) (провайдер LLM, `[llm].type`), пакеты `worker`, `llm`, `httpapi`. ### Ретеншн и очистка БД Терминальные задачи (`done`/`cancelled`/`failed`/`reverted`), их попытки `recognition` с сырыми ответами LLM и `metadata_candidate` копятся вечно — со временем БД и список загрузок распухают и становятся нечитаемыми. Нужна авточистка старше N дней (с настройкой в `[storage]` или `[worker]`) и/или ручное удаление. Маленькая задача, но без неё интерфейс деградирует по мере эксплуатации. Связано: [architecture.md](specs/architecture.md) → «Хранилище» (таблицы `download`/`recognition`/`metadata_candidate`/`file_link`), пакет `store`. ### Eval-харнес распознавания (корпус кейсов + метрика точности) Распознавание — ядро продукта, но смена модели или правка промпта сейчас вслепую: регрессий не видно. Нужен корпус размеченных кейсов (русские релизы, аниме, сезон-паки, репаки, спецвыпуски) и прогон распознавания по нему с метрикой точности (тип/название/год/нумерация). Тогда можно сравнивать LLM-провайдеры и версии промпта по числам, а не на ощупь. Прогон — отдельной командой (`jellybit eval` или тестом), на фикстурах, без реального qBittorrent. Связано: [recognition.md](specs/recognition.md) (конвейер, модель уверенности), пакет `recognize`. ### НФТ: масштаб до 100 одновременных загрузок (потолок — 1000) Сейчас потолок по нагрузке нигде не зафиксирован: воркер, поллинг qBittorrent, пул LLM-вызовов и запись в SQLite спроектированы «на глаз». Записать в **нефункциональные требования** целевой ориентир — архитектура держит до **100 одновременных загрузок** в работе (приём → распознавание → раскладка), план-максимум — **1000**. Сама запись требования дешева и высокоценна: она задаёт рамку для решений ниже по списку. Отдельно (уже дороже) — аудит узких мест под эту цифру: одиночное соединение SQLite и сериализация записи, конкурентность воркера и лимит параллельных распознаваний, частота/стоимость поллинга и дедуп при наплыве. Связано: [architecture.md](specs/architecture.md) → «Отслеживание загрузки»/«Хранилище», пакеты `worker`, `store`, `qbt`, `llm`. ## Средний ### Словарь единого языка (ubiquitous language) Свести термины домена в один глоссарий, чтобы пользователь, документация, код и агент говорили на одном языке: загрузка, раздача, распознавание, матч, кандидат, раскладка, источник/цель, хардлинк, ревью, переход состояния и т.д. — русский термин, английский идентификатор в коде, краткое определение. Сейчас наименования расходятся между спеками, UI и кодом, и в диалоге с агентом приходится каждый раз сверять понятия. Глоссарий — источник истины по именам; на нём же строится агент-ревьювер наименований (см. [«Агенты-ревьюверы качества»](#агенты-ревьюверы-качества-наименования-архитектура-конвенции-стиль)). Связано: [docs/conventions](conventions/README.md) (кросс-каттинг), [architecture.md](specs/architecture.md) (домен), новый файл-глоссарий. ### Агенты-ревьюверы качества (наименования, архитектура, конвенции, стиль) Набор узких сабагентов-ревьюверов поверх ревью-процесса из `CLAUDE.md`, каждый со своей оптикой: соответствие наименований словарю единого языка, соблюдение архитектурных границ (единое ядро/тонкие транспорты, инварианты безопасности данных), конвенций (ошибки, логирование, конфиг, TZ), стиля кода на высоком уровне и поиск дублирования. Запускаются как чекпоинт перед `archive`/коммитом. Развивает ревью-процесс OpenSpec в сторону воспроизводимых автоматических проверок, не заменяя человеческое ревью. Связано: `CLAUDE.md` (ревью-процесс, конвенции), [docs/conventions](conventions/README.md), [«Словарь единого языка»](#словарь-единого-языка-ubiquitous-language). ### Автогенерируемый идентификатор загрузки (ULID/UUID) Сейчас загрузка фактически идентифицируется хешем торрента (`infohash`). Это хрупко: у одной логической загрузки может быть **несколько** хешей (перезаливы, докачивание, репаки, v1/v2 infohash), и привязка домена к хешу мешает слиянию и истории. Ввести собственный стабильный идентификатор (ULID/UUID), генерируемый при приёме, как первичный ключ домена; `infohash`(ы) — отдельный атрибут/таблица «многие к одному», по которому **остаётся** поиск и дедуп для обратной совместимости. Enabler для «докачивания», «второго сезона», «версий/качества» и истории переходов. Связано: [database.md](specs/database.md) (PK `download`, `infohash`), [«Раздачи с докачиванием»](#раздачи-с-докачиванием-слияние-при-повторном-добавлении), [architecture.md](specs/architecture.md) → «Идентификация торрента», пакет `store`. ### История переходов загрузки Сохранять полную историю переходов состояний загрузки (что/когда/почему/кто инициировал — воркер, человек, сверка), а не только текущее состояние. Сейчас по задаче виден лишь актуальный статус, а разбор «как мы сюда попали» идёт по логам сервера. Отдельная таблица истории даёт лог переходов в карточке/расширенной информации и фундамент для метрик длительности стадий. Естественно ложится на собственный идентификатор загрузки. Связано: [«Расширенная информация о загрузке»](#расширенная-информация-о-загрузке-в-web-ui) (лог переходов), [workflow.md](specs/workflow.md) (граф состояний), [«Наблюдаемость: метрики»](#наблюдаемость-метрики-и-учёт-стоимости-llm) (длительности стадий), [database.md](specs/database.md), пакеты `worker`, `store`. ### Главная: список загрузок вместо таблицы Переделать главную страницу из таблицы в **список** карточек. Для каждой загрузки: название (как распознали при добавлении в qBittorrent), `infohash` с кнопкой быстрого копирования, статус и кнопки действий. Контекст (исходное сообщение/magnet) спрятать под спойлер или вынести на отдельный детальный экран (см. «Расширенная информация о загрузке»). Естественно сочетается с фильтром/поиском/пагинацией по мере роста БД. Связано: [«Расширенная информация о загрузке в web-UI»](#расширенная-информация-о-загрузке-в-web-ui), [«Список загрузок: фильтр, поиск, пагинация»](#список-загрузок-фильтр-поиск-пагинация), [review-ux.md](specs/review-ux.md), пакет `httpapi`. ### Расширенная информация о загрузке в web-UI Отдельная страница просмотра одной загрузки — целиком отображение того, что лежит в БД по задаче: актуальный статус (текущее состояние + лог переходов), исходный контекст и magnet, распознанные данные и матч в метабазе (см. «показывать матч»), а также **точная раскладка, если есть** — целевые пути и созданные хардлинки. Помогает разбираться, когда что-то пошло не так, без чтения логов сервера. Сюда же выносится контекст с карточки в списке загрузок. Связано: [«Главная: список загрузок»](#главная-список-загрузок-вместо-таблицы), [review-ux.md](specs/review-ux.md), [architecture.md](specs/architecture.md) → «Хранилище» (`download`/`recognition`/`file_link`), пакет `httpapi`. ### Машина состояний на go-библиотеке Сейчас FSM реализована вручную в `worker`. Выбрать подходящую go-библиотеку для описания воркфлоу/машины состояний и перевести переходы на неё — ради декларативности, проверяемости переходов и единого места правды. Кандидаты для оценки: `looplab/fsm`, `qmuntal/stateless` (и аналоги). Граф и переходы уже формализованы — переносим один в один. Связано: [workflow.md](specs/workflow.md) (текущий граф состояний). ### Привязка уведомлений к источнику в ботах (мульти-бот) Уведомления и запросы подтверждения должен получать тот, кто прислал загрузку: автор сообщения о новой раздаче — адресат пингов и ревью по ней. Транспортов-ботов может быть несколько (Telegram, в перспективе Matrix и др.); каждый адресует «своему» отправителю. Веб-интерфейс остаётся **единым для всех** и точкой правды по функциональности (боты — тонкие адаптеры над тем же ядром). Нужно: хранить у загрузки источник/транспорт и идентификатор отправителя, маршрутизировать пинги по нему. Связано: [review-ux.md](specs/review-ux.md) (разделение труда транспортов, веб = точные правки), [architecture.md](specs/architecture.md) → «Транспорты». ### Раздачи с докачиванием (слияние при повторном добавлении) Свежий сериал часто раздают по мере выхода: торрент содержит 5 эпизодов из 10. Позже его перезаливают целиком (или добавляют недостающие серии), и пользователь повторно добавляет тот же торрент. Нужно распознать, что это **та же** раздача/сезон, и повторить раскладку с **слиянием**: доложить недостающие хардлинки, не дублируя уже разложенное и не перезаписывая существующее (инвариант «существующее не трогаем»). Перекликается с «Проблемой второго сезона», но здесь доливаются эпизоды внутри одного сезона, а не новый сезон. Нужно продумать: как опознать повторное добавление (хеш торрента / провайдер-id + сезон), как сверять состав файлов и доливать только новые. Связано: [«Проблема второго сезона»](#проблема-второго-сезона), [jellyfin-layout.md](specs/jellyfin-layout.md) (раскладка, идемпотентность), [workflow.md](specs/workflow.md) (повторный прогон загрузки). ### Улучшения UI: показывать матч с записью метабазы Во всех транспортах (веб, Telegram) показывать, **с какой именно записью** метабазы (TMDB/TVDB) сматчилась загрузка: название, год, провайдер-id, ссылку. Сейчас результат распознавания непрозрачен — пользователь не видит, к чему привязались, и не может быстро поймать ошибочный матч. На web-стороне развивается в полноценный выбор источника — см. [«Ревью: выбор источника совпадения»](#ревью-выбор-источника-совпадения-и-предпросмотр). Связано: [review-ux.md](specs/review-ux.md), [recognition.md](specs/recognition.md) (матч в базе), [architecture.md](specs/architecture.md) → «Транспорты». ### Аниме с абсолютной нумерацией Релизы аниме часто нумеруют серии сквозным числом (`#137`) без сезонов, а Jellyfin ждёт `SxxEyy`. Нужен пересчёт абсолютной нумерации в сезон/серию — надёжнее всего через TVDB (там есть absolute order). Отдельный крайний случай распознавания; на стороне ревью — веб-хелпер «absolute → S·E». Связано: [recognition.md](specs/recognition.md) (конвейер, сезон-паки), [jellyfin-layout.md](specs/jellyfin-layout.md) (нумерация серий), [review-ux.md](specs/review-ux.md) (крайние сценарии). ### Добавление торрентов файлом/ссылкой — «единое окно» Поддержать источники помимо magnet: `.torrent`-файл и URL (отдаём их в qBittorrent, без исходящих запросов на пользовательский URL — SSRF исключён). Идеал — одно поле «единого окна»: кидаем туда текст или файл, а сервис сам разбирает, что это (magnet / ссылка / .torrent / сообщение бота), и заводит загрузку. Связано: [architecture.md](specs/architecture.md) → «Транспорты» (`source_type = magnet|torrent|url` уже в схеме), пакет `ingest` (сейчас поддержан только magnet). ### Бэкап SQLite `architecture.md` требует «бекапить data-том», но *как* — не описано. Без понятной стратегии сбой или редеплой стирают всё in-flight состояние. Зафиксировать решение и реализовать: периодический `VACUUM INTO` в `/data/backups` по расписанию (с ротацией) либо потоковая репликация (litestream). Лучше сделать, пока БД маленькая. Связано: [architecture.md](specs/architecture.md) → «Деплой» (data-том, «бекапить-и-не-терять»), пакет `store`. ### Версии/качество одного тайтла (репаки, апгрейд 1080p → 2160p) Фильм уже разложен, позже добавили раздачу лучшего качества — сейчас это просто новая задача, упирающаяся в «коллизию цели → review», без понятия «это та же вещь, заменить версию». Нужно осознанно обработать апгрейд качества: распознать тот же тайтл, предложить замену существующей раскладки либо сосуществование версий (Jellyfin поддерживает несколько версий одного фильма). Близко к «докачиванию», но про качество, а не про эпизоды. Связано: [«Раздачи с докачиванием»](#раздачи-с-докачиванием-слияние-при-повторном-добавлении), [jellyfin-layout.md](specs/jellyfin-layout.md) (never-overwrite, коллизия), [architecture.md](specs/architecture.md) → «Идентификация торрента» (репаки = разные infohash → разные задачи). ### Глубокий healthcheck и статус зависимостей `/healthz` проверяет только сам сервис. Если qBittorrent, LLM или метабаза недоступны — узнаёшь лишь по застрявшим задачам. Нужна readiness-проверка ключевых зависимостей и отражение их состояния в UI (бейдж «qBittorrent недоступен»), чтобы причина простоя была видна сразу. Связано: [architecture.md](specs/architecture.md) → «Деплой» (healthcheck), пакеты `qbt`, `llm`, `metadata`, `httpapi`. ### Обучение на правках человека (few-shot из прошлых ревью) Когда человек поправил матч, тип или нумерацию — сохранять это как пример и подмешивать похожие в будущие промпты. Системно повышает точность на «твоих» трекерах и форматах имён без смены модели. Развитие идеи многоступенчатой верификации, но дешевле: учимся на уже собранных `hint`/`override`. Связано: [recognition.md](specs/recognition.md) (конвейер, промпт), [«Многоступенчатая верификация»](#многоступенчатая-верификация-привязки-идея), [architecture.md](specs/architecture.md) → «Хранилище» (`hint`, `override`). ### Список загрузок: фильтр, поиск, пагинация Прямое следствие роста БД (см. «Ретеншн»): плоский список загрузок со временем становится непригоден. Нужны фильтр по состоянию, поиск по названию и пагинация. Естественно ложится на список-карточки главной и на экран расширенной информации. Частный случай как разумный дефолт: на главной **по умолчанию скрывать загрузки в статусе `deleted`** (терминальные, удалённые из источника и цели — шум в ленте), с переключателем/фильтром «показать всё». Маленькая часть, может приехать раньше полноценного фильтра. Связано: [«Главная: список загрузок»](#главная-список-загрузок-вместо-таблицы), [«Расширенная информация о загрузке в web-UI»](#расширенная-информация-о-загрузке-в-web-ui), пакет `httpapi`. ## Низкий ### Мгновенные обновления через SSE Живые обновления прогресса сейчас на htmx-поллинге (фаза 2 веб-UI) — просто и работает, но с задержкой в интервал опроса и холостыми запросами. Перевести динамический контент (прогресс загрузки, смена статуса, раздача) на Server-Sent Events, чтобы обновления приходили почти мгновенно и без лишнего поллинга. Поллинг работает, поэтому это улучшение, а не блокер; SSE — один долгоживущий ответ на соединение, ложится на server-rendered UI без тяжёлого фронтенда. Связано: [architecture.md](specs/architecture.md) → «Транспорты», [review-ux.md](specs/review-ux.md), пакет `httpapi`. ### Полировка веб-UI: список и карточка загрузки Мелкие правки вёрстки и согласованности (низкая цена, заметный эффект): - в списке на главной показывать имя загрузки **ровно то**, что отдаём в qBittorrent как имя раздачи, — чтобы список и клиент были синхронны (уточняет [«Главная: список загрузок»](#главная-список-загрузок-вместо-таблицы)); - в карточке блок «Распознано как» растянуть на всю ширину блока (сейчас обрывается на середине); - в блоке «Файлы и раскладка» приклеить стрелку к первой строке (файл-источник), чтобы источник и цель выводились строго один под другим. Связано: [«Главная: список загрузок»](#главная-список-загрузок-вместо-таблицы), [review-ux.md](specs/review-ux.md), пакет `httpapi`. ### Многоступенчатая верификация привязки _(идея)_ Несколько раз извлекать данные из раздачи и контекста разными промптами, искать в метабазах, затем сводить результаты в общий вердикт (голосование/консенсус) — выше точность ценой нескольких вызовов LLM и запросов к базам. Требует проработки: когда включать, как мерджить расхождения, стоимость/латентность. Связано: [recognition.md](specs/recognition.md) (конвейер и модель уверенности). ### Выбор из нескольких находок метабазы в Telegram Когда распознавание даёт несколько подходящих кандидатов в метабазе, предлагать их в Telegram списком (кнопки) для ручного выбора, а не молча брать первый/лучший. Веб остаётся точкой точных правок (полный выбор источника — см. [«Ревью: выбор источника совпадения»](#ревью-выбор-источника-совпадения-и-предпросмотр)), бот — быстрый выбор из готового короткого списка. Связано: [review-ux.md](specs/review-ux.md) (боты — быстрые действия, веб — точные правки), [recognition.md](specs/recognition.md) (кандидаты матча). ### Проверка свободного места перед copy-fallback Когда хардлинк невозможен (`EXDEV`/`ENOTSUP`/…), `layout` копирует файл, дублируя место на диске. На забитом диске это упрётся в полку посреди раскладки. Перед копированием проверять доступное место и при нехватке внятно уходить в `failed` с понятной причиной, а не падать на полпути. Связано: [architecture.md](specs/architecture.md) → «Раскладка файлов» (фолбэк-копирование), пакет `layout`. ### Кэш метабаз (и опционально LLM) Повторные и ретраящиеся прогоны распознавания бьют TMDB/TVDB/TVMaze одним и тем же запросом. Кэш ответов с TTL экономит лимиты API и ускоряет «Распознать заново»/«Уточнить». При желании — кэш ответов LLM по хешу входа (но он менее полезен, т.к. вход меняется подсказками). Связано: [recognition.md](specs/recognition.md) (сверка с базой), пакеты `metadata`, `llm`. ### guessit как сервис-спутник _(идея)_ `go-ptn` слабее питоновского `guessit`. Если точности пред-парса не хватит — завернуть `guessit` в крошечный HTTP-сервис (один файл, поставляется рядом с бинарём jellybit) и спрашивать его на шаге пред-парса. Сохраняет «доставку копированием»: два файла вместо одного. Связано: [recognition.md](specs/recognition.md) → «На будущее» (пред-парс). ### Завершение загрузки через webhook _(идея)_ Сейчас завершение ловим поллингом qBittorrent раз в несколько секунд. Альтернатива: «Run external program on torrent completion» в qBittorrent дёргает эндпоинт jellybit. Реагирует быстрее, но связывает нас с конфигом qBittorrent. Решим по опыту эксплуатации. Связано: [architecture.md](specs/architecture.md) → «Отслеживание загрузки», пакет `worker`. ### Авторизация веб-UI (на будущее) Решено для v1: без авторизации в доверенной LAN, опц. allowlist подсетей (`http.trusted_subnets`) — как умеет qBittorrent. Если понадобится защита: токен/Basic в самом приложении или вынос за reverse-proxy с аутентификацией. Связано: [architecture.md](specs/architecture.md) → «Транспорты» (доступ к веб-UI), пакет `httpapi`. ### Современный Web-UI как PWA Переделать веб-интерфейс в современное PWA-приложение (устанавливаемое, отзывчивое, удобное с телефона). Текущий server-rendered UI функционален, поэтому это улучшение, а не блокер; большой объём работы. Связано: [review-ux.md](specs/review-ux.md) (веб = точные правки), пакет `httpapi`.