Files
jellybit/docs/tasks/items/recognition-accuracy.md
av 42d5b73a04 docs: перевод документации на канон av-dev
- Раскладка docs/ приведена к канону 2: заведены passport/architecture/
  database/security/review и research; docs/specs, drafts, backlog, review/
  и BRIEF.md разобраны и удалены, беклог переехал в docs/tasks (34 задачи,
  6 целей, слаги на английский).
- Нарративы specs удалены как дубли openspec-спек после поимённой сверки;
  остаток заведён задачами (редактор маппинга ревью, крайние случаи
  именования), отказ от сущности title промоутнут в ADR.
- Проектные копии агентов и скиллов ревью/пайплайна удалены в пользу
  плагинов av-dev-pm и av-dev-pipeline; в task gate добавлен шаг canon
  вместо er-schema.
2026-08-04 09:27:26 +03:00

1.2 KiB

[goal] Точность распознавания

  • Секция: темы
  • Зачем: смена модели или правка промпта сегодня вслепую — нет ни метрики, ни способа переиспользовать уже сделанные человеком правки
  • Теги: decomposed

Ради чего: распознавание — единственное место, где система может ошибиться молча и правдоподобно. Сегодня её точность не измеряется ничем, кроме впечатления, а накопленные правки человека пропадают.

Завершение

Достигнута, когда точность распознавания меряется числом на фиксированном корпусе реальных раздач, смена модели или правка промпта прогоняются через этот корпус до выкатки, а решение auto/review опирается на измеримую силу совпадения, а не на самооценку модели.