AI-модель tududi задаётся явно, правило роутинга в bifrost убрано

- с tududi 1.3.1 модель берётся из LLM_MODEL, а не захардкожена — шлём
  deepseek/deepseek-v4-pro, Bifrost резолвит провайдера по префиксу
- ключ и base URL переведены на пару LLM_*, приоритетную над OPENAI_*
- routing_rules оставлен пустым массивом, а не удалён: при
  source_of_truth=config.json отсутствующая секция не трогает строки в config.db

files/tududi/docker-compose.template.yml

@@ -69,11 +69,13 @@ services:
       - FF_ENABLE_MCP=true
 
       # AI-фичи через Bifrost (drop-in OpenAI-эндпоинт в общей сети — НЕ localhost,
-      # это сам контейнер). Модель у tududi захардкожена как gpt-4o-mini; Bifrost
-      # по governance-правилу роутит её на deepseek-v4-pro. openai-node сам
-      # подхватывает OPENAI_BASE_URL.
-      - OPENAI_API_KEY={{ tududi_openai_api_key }}
-      - OPENAI_BASE_URL=http://bifrost_app:8080/openai
+      # это сам контейнер). С 1.3.1 модель задаётся переменной, а не захардкожена,
+      # поэтому шлём deepseek/deepseek-v4-pro сразу: Bifrost резолвит провайдера по
+      # префиксу, и подменять модель governance-правилом больше не нужно.
+      # Пара LLM_* имеет приоритет над устаревшей OPENAI_*, значения те же.
+      - LLM_API_KEY={{ tududi_openai_api_key }}
+      - LLM_BASE_URL=http://bifrost_app:8080/openai
+      - LLM_MODEL=deepseek/deepseek-v4-pro
 
 networks:
   web_proxy_network: