AI-модель tududi задаётся явно, правило роутинга в bifrost убрано

- с tududi 1.3.1 модель берётся из LLM_MODEL, а не захардкожена — шлём
  deepseek/deepseek-v4-pro, Bifrost резолвит провайдера по префиксу
- ключ и base URL переведены на пару LLM_*, приоритетную над OPENAI_*
- routing_rules оставлен пустым массивом, а не удалён: при
  source_of_truth=config.json отсутствующая секция не трогает строки в config.db

files/bifrost/config.template.json

@@ -16,11 +16,15 @@
    thinking-mode gating, корректные reasoning-поля для v4-моделей — issue #3139):
    не нужны ни custom_provider_config, ни base_url (дефолт api.deepseek.com).
 
-   Роутинг — декларативно через governance.routing_rules (требует включённого
+   Роутинг правилами больше не нужен: клиенты шлют имя модели с префиксом
-   config_store). tududi ходит на drop-in эндпоинт /openai и шлёт ЗАХАРДКОЖЕННОЕ
+   провайдера (tududi — deepseek/deepseek-v4-pro на drop-in эндпоинт /openai),
-   имя модели gpt-4o-mini «голым». Правило ловит его по cel и подменяет на
+   Bifrost резолвит провайдера сам. Раньше здесь жило правило, подменявшее
-   реальную модель deepseek/deepseek-v4-pro. Фолбэка нет — единственный провайдер.
+   захардкоженное у tududi gpt-4o-mini; с tududi 1.3.1 модель задаётся переменной.
-   Чтобы сменить бэкенд-модель, правим ТОЛЬКО этот файл, конфиг tududi не трогаем.
+
+   routing_rules оставлен ПУСТЫМ МАССИВОМ, а не удалён: при source_of_truth=config.json
+   авторитетно перезаписываются только присутствующие секции, а отсутствующие
+   оставляют строки в config.db нетронутыми — удали ключ, и старое правило
+   продолжило бы жить в БД (config.go, isGovernanceSectionPresent).
 
    Эти Jinja-комментарии в готовый config.json не попадают (на выходе чистый JSON). #}
 {
@@ -49,18 +53,6 @@
     "config": { "path": "/app/store/logs.db" }
   },
   "governance": {
-    "routing_rules": [
+    "routing_rules": []
-      {
-        "id": "tududi-gpt4omini-to-deepseek-pro",
-        "name": "Tududi gpt-4o-mini -> DeepSeek v4 Pro",
-        "enabled": true,
-        "cel_expression": "model == 'gpt-4o-mini'",
-        "targets": [
-          { "provider": "deepseek", "model": "deepseek-v4-pro", "weight": 1 }
-        ],
-        "scope": "global",
-        "priority": 0
-      }
-    ]
   }
 }

files/tududi/docker-compose.template.yml

@@ -69,11 +69,13 @@ services:
       - FF_ENABLE_MCP=true
 
       # AI-фичи через Bifrost (drop-in OpenAI-эндпоинт в общей сети — НЕ localhost,
-      # это сам контейнер). Модель у tududi захардкожена как gpt-4o-mini; Bifrost
+      # это сам контейнер). С 1.3.1 модель задаётся переменной, а не захардкожена,
-      # по governance-правилу роутит её на deepseek-v4-pro. openai-node сам
+      # поэтому шлём deepseek/deepseek-v4-pro сразу: Bifrost резолвит провайдера по
-      # подхватывает OPENAI_BASE_URL.
+      # префиксу, и подменять модель governance-правилом больше не нужно.
-      - OPENAI_API_KEY={{ tududi_openai_api_key }}
+      # Пара LLM_* имеет приоритет над устаревшей OPENAI_*, значения те же.
-      - OPENAI_BASE_URL=http://bifrost_app:8080/openai
+      - LLM_API_KEY={{ tududi_openai_api_key }}
+      - LLM_BASE_URL=http://bifrost_app:8080/openai
+      - LLM_MODEL=deepseek/deepseek-v4-pro
 
 networks:
   web_proxy_network: