Files
transcriber/tasks/items/literary-text-level.md
T
av 8739b18a9f tasks: очередь расставлена от базы к деталям
- порядок беклога и роадмапа назначен слоями: проверки, которым можно
  верить → долги входа → владелец записи и контракт API → конвейер под
  тестами → приложение и возможности поверх; у каждого движения записана
  причина;
- заведены восемь задач под пункты «Завершения», которых не закрывала ни
  одна запись, — цель any-audio-source была без задач вовсе;
- у четырёх задач сняты критерии, требовавшие того, что делает задача ниже
  по очереди; исправлены ссылки на несуществующий repo/sqlite и на
  отменённую разведку об очереди.
2026-08-12 20:48:53 +03:00

2.8 KiB
Raw Blame History

Отдавать вычитанный текст рядом с сырым

  • Тип: feature
  • Категория: Очередь — Вычитанный текст считается тем же адаптером.
  • Зачем: Сырая расшифровка идёт без знаков препинания, с повторами и словами-паразитами: читать её подряд тяжело, а другого уровня текста нет.
  • Теги: goal:text-insights

Двигает пункт «Завершения» цели про литературный текст: у записи появляется второй уровень — тот же разговор, вычитанный до читаемого вида.

Вычитку считает та же внешняя модель, что заголовок и темы. Сырой текст остаётся и не переписывается: уровни лежат рядом, а не поверх друг друга.

Затрагивает

  • колонка литературного текста у задачи и её миграция;
  • контракт чтения записи: поле рядом с сырым текстом;
  • шаг выводов из текста: ещё одно обращение к модели;
  • экран чтения записи: переключение между уровнями;
  • ответ бота: какой из уровней уходит в Telegram.

Критерии приёмки

  • У дошедшей до done записи есть литературный текст, а сырой остался нетронутым. Оракул — тест конвейера на подставной модели: оба поля заполнены, сырое совпадает с ответом распознавания.
  • Отказ модели на вычитке не роняет задачу и не портит сырой текст. Оракул — тест с моделью, возвращающей ошибку: задача в done, сырой текст на месте.
  • Экран показывает оба уровня с переключением между ними. Оракул — тест экрана на подставном API.

Рамки

Ручной правки текста человеком не делаем — это граница паспорта: сервис отдаёт машинную вычитку, а редактором не становится. Берётся после llm-insights-adapter: клиент модели заводит она. Выключение уровня настройкой пользователя сюда не входит — это settings-applied-in-pipeline.