dev-skills/av-dev-tasks/skills/adopt/SKILL.md

---

name: adopt description: Прийти в чужой репозиторий и вывести каталог задач из того, что там уже есть — старая раскладка беклога (README-индекс, CLOSED-кладбище, транслитные слаги), TODO.md, россыпь заметок, раздел «планы» в README, список шагов в плане проекта. Сперва карта находок и целей человеку, запись только после подтверждения; слаги переименовываются в английские вместе с починкой перекрёстных ссылок. Использовать, когда просят перевести проект на этот формат задач, перенести беклог, адаптировать существующие заметки под цели и спринты. Разовая операция: дальше проект ведут скиллы tasks и session.

Адаптация чужого репозитория

Плагин приходит в проект, где задачи уже как-то ведутся, и выводит из имеющегося материала заполненный каталог задач: цели, задачи, кладбище, индексы. Операция разовая — после неё проект живёт скиллами tasks и session.

Вход какой угодно: старая раскладка av-dev-backlog (индекс README.md, кладбище CLOSED.md, приоритеты секциями, транслитные слаги, файлы рядом с индексом), TODO.md, россыпь заметок, раздел «планы» в README.md, список шагов в плане проекта.

Три правила, из которых всё следует

1. Сперва карта, потом файлы. Человеку показывается, что найдено, как разложилось по целям и что не разложилось, — и только после подтверждения пишется хоть один файл. Это то же правило, что у интейка находок ревью: массовое заведение записей без подтверждения — самый дорогой отказ, потому что разгребает его потом переоценка.
2. Ничего не терять. Исходный текст переезжает в тело, хук и причина сохраняются, кладбище переносится строка в строку. Переименование слага — не правка, а перенос ссылок: он делается одним проходом вместе с переименованием, иначе останутся битые ссылки, которых никто не проверяет.
3. Что не классифицировалось — назвать поимённо. Проглоченный пункт выглядит как «всё перенеслось». Список «не разложилось» идёт в доклад целиком, с причиной по каждому пункту.

Форма: карта — суждение — запись

Механику несёт tasks.py adopt, суждение — ты. Разделено ровно по границе «машина умеет / не умеет»:

tk="$CLAUDE_PLUGIN_ROOT/skills/tasks/scripts/tasks.py"

python3 $tk adopt scan --from docs/backlog docs/plan.md TODO.md \
        --target docs/tasks --out tasks-adopt-plan.json      # только чтение
python3 $tk adopt apply --plan tasks-adopt-plan.json \
        --refs docs openspec CLAUDE.md README.md             # запись

scan ничего не пишет, кроме карты: он распознаёт раскладку, собирает записи, хуки, причины, кладбище, помечает похожее на транслит и на открытый вопрос в прозе, и называет поимённо то, что не разложилось. apply пишет каталог целиком одним проходом и чинит перекрёстные ссылки.

Между ними — твоя работа, которую машина не сделает:

• английские слаги. Перевести taj-brejk-pri-ravnoj-polnote в tie-break-equal-completeness может только тот, кто понимает смысл. scan честно говорит: проверить надо все слаги, признаки транслита — эвристика;
• цели. Шаги плана — готовые цели линии (порядок и обоснование у них уже есть); тематические скопления задач — кусты («прочность слияния», «журнал и пересборка»). Предлагаешь ты, назначает человек;
• что вообще не задача. Обоснование порядка шагов, абзац прозой, заголовок раздела — это не пункты беклога, и они уходят в «не разложилось» с причиной.

Порядок

1. Осмотрись. Где лежат задачи, план, заметки; читается ли CLAUDE.md проекта — там может быть указатель на каталог. Секции беклога проекта (--sections) — по умолчанию ядро,инфра; если у проекта деление другое по существу, оно называется здесь, а не подгоняется под умолчание.
2. adopt scan по всем источникам разом. Один прогон, одна карта: два прохода дадут два несогласованных состояния.
3. Заполни карту: slug (английский), section, goal у каждой записи; список goals — из шагов плана и из кустов. Закрытый шаг плана целью не заводится. Пустой goal — законный исход только у идеи.
4. Покажи человеку карту через AskUserQuestion, ≤3 вопроса за итерацию, рекомендация первым вариантом. Показывается: сколько записей, предлагаемые цели (линия и кусты) с обоснованием, спорные отнесения, список «не разложилось». Массовые механические решения (слаги, порядок строк) не выносятся — это механика.
5. adopt apply. --refs перечисляет всё, где могут стоять ссылки на слаги: документация, архив изменений, CLAUDE.md, README.md. Скрипт посчитает и покажет, сколько ссылок поправлено и по каким слагам.
6. tasks.py check и доклад.

apply отказывается писать поверх живого каталога и проверяет карту целиком до первой записи: неверная секция, дубль слага, цель, которой нет в карте — всё это отказ до того, как на диске появился хотя бы один файл.

Переходное состояние — объявляется, а не заминается

Сразу после адаптации задачи в большинстве своём не готовы к взятию: у них нет критериев приёмки, а у части может не быть цели. Это нормально, но обязано быть названо, иначе следующий агент примет пустой беклог за поломку.

apply печатает состояние по факту: сколько задач без цели (это ошибки check) и сколько без критериев (check их ошибкой не считает, но sprint take такую задачу не возьмёт). Закрывается это порциями переоценки — шаг 3 скилла session, 5–8 задач за порцию: проставить цели, превратить «готово, когда» в критерии с оракулами, вынуть вопросы из прозы в раздел «Вопросы».

Готовность к первому спринту — не «check зелёный», а «есть 2–5 критериев хотя бы у набора под одну цель».

Чего адаптация не делает

• Не удаляет источники. Старый каталог остаётся на месте: сверить и убрать — дело человека, удалять чужое молча нельзя. В доклад идёт готовая команда.
• Не переписывает подписи ссылок. [docs/backlog](docs/tasks/BACKLOG.md) — цель поправлена, текст остался; это правится глазами, и таких мест немного.
• Не сочиняет критерии приёмки и не придумывает цели, которых в материале нет. Придуманная цель хуже отсутствующей: под неё соберут спринт.
• Не трогает историю. В коммитах старые слаги остаются, и это нормально.

Доклад

• Источники и что в каждом распознано (раскладка, индекс, кладбище, секции).
• Сколько записей перенесено, сколько целей заведено (линия / кусты) и откуда каждая выведена.
• Переименования: сколько слагов, сколько ссылок поправлено и в скольких файлах — числом, а не «поправлены ссылки».
• Не разложилось: поимённо, с причиной.
• Переходное состояние: сколько задач без цели, сколько без критериев, чем и за сколько порций закрывается.
• tasks.py check — результат строкой.