Files
healthlog/docs/tasks/items/derived-content-schemas.md
T
av d79189be18 docs: документация переведена на канон av-dev-pm
- беклог и план переехали в docs/tasks (38 задач, 11 целей), слаги
  переименованы с транслита на английские, 85 ссылок поправлены
- conventions.md разобран в docs/conventions/, local-research.md — в
  docs/research/, review-journal.md — в docs/review.md с разделом настройки
  конвейера; заведены security.md, adr/ и .pm.json
- шаг docs.py check добавлен в task gate; поведение в architecture.md помечено
  девятью маркерами долга, database.md получил настройки с числовым значением
2026-08-03 17:14:53 +03:00

26 lines
2.1 KiB
Markdown

# Выведенные из данных схемы содержимого
**Секция:** ядро · **Хук:** Метрик больше сотни и формы точек разные — клиент вынужден угадывать структуру по выборке · **Теги:** goal:self-description
Метрик у Apple больше сотни, формы точек разные, и рукописный каталог описывал
бы документацию HAE, а не то, что он реально прислал. Схема содержимого
**выводится из данных** тем же проходом разбора: незнакомая метрика описывает
себя сама, без релиза.
Схема отдаётся вместе со статистикой — для потребителя она важнее формального
типа: сколько точек, первая и последняя метка, единицы, доля присутствия поля.
Вывод ограничивается по глубине вложенности, иначе схема тренировки с маршрутом
разрастётся до размеров самих данных.
**Глубину вывода для тренировок выбираем по факту**, когда увидим, как приходят
маршруты: структура тренировки разнородна, и заранее назначенный предел либо
срежет полезное, либо не срежет ничего. Точка маршрута при этом описываться
должна — блоб трека не непрозрачен, это массив однотипных объектов.
Готово, когда клиент по `/api/v1/metrics/{name}/schema` видит поля, их типы и
присутствие, не выкачивая выборку.
Связано: `docs/architecture.md` → «Самоописание». Форму конверта API описывает
не эта задача, а OpenAPI.