avandClaude Opus 4.8
7a774ad53d
Tududi оказался неудобен для ведения беклога проекта — переходим на файлы в репозитории. Каждая задача — отдельный markdown в docs/backlog/ (48 файлов), плюс индекс README.md со списком по приоритетам и хуками. Тело файла хранит исходное описание (контекст, решения, ссылки на спеки/ADR/черновики). CLAUDE.md: источник истины по беклогу теперь docs/backlog/; Tududi понижен до инбокса сырых идей. Живые ссылки в спеках (recognition, architecture, review-ux, jellyfin-layout) «в беклоге (Tududi)» переписаны на прямые ссылки на файлы беклога. Перенесённые задачи удалены из Tududi; завершённые оставлены как история. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
1.0 KiB
1.0 KiB
Eval-харнес распознавания (корпус кейсов + метрика точности)
Приоритет: высокий
Распознавание — ядро продукта, но смена модели или правка промпта сейчас вслепую: регрессий не видно. Нужен корпус размеченных кейсов (русские релизы, аниме, сезон-паки, репаки, спецвыпуски) и прогон распознавания по нему с метрикой точности (тип/название/год/нумерация). Тогда можно сравнивать LLM-провайдеры и версии промпта по числам. Прогон — отдельной командой (jellybit eval или тестом), на фикстурах, без реального qBittorrent.
Связано: specs/recognition.md (конвейер, модель уверенности), пакет recognize.