Распознаём ручное удаление источника (раздача в qBittorrent) и/или цели (разложенные хардлинки) и отражаем его в состоянии задачи, без автодействий. - Новая capability state-reconciliation (OpenSpec): фоновая сверка по матрице «источник × цель» → состояния target_missing/orphaned/deleted, переходы и самовосстановление (healing). - worker: reconcileDesync в Poll (только разложенные/desync-задачи), дебаунс пропажи источника (порог [worker].source_missing_threshold) и синхронный preflight перед действиями (relink/recognize/apply/undo) — не доверяем state в БД. - layout.Undo: отказ снять последнюю копию (nlink<=1 или нет источника), отказ всего батча без частичного отката (ErrLastCopy). - store: единый список terminalStates для IsTerminal и FindActiveByInfohash (иначе семантика «активности» разъезжается), столбец source_miss_count, миграция 0003. - httpapi/web и Telegram: показ новых состояний и уведомления о рассинхроне. - Доки: workflow.md, jellyfin-layout.md, database.md (+0003), config. Change заархивирован в openspec/changes/archive, дельта влита в openspec/specs. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
7.7 KiB
Конфигурация
Конвенция: как устроена и грузится конфигурация jellybit (TOML). Правила оформления кода (How), не спецификация поведения.
Краткая выжимка и инварианты — в CLAUDE.md, раздел «Конвенции кода».
Каркас. Загрузчик
internal/config/config.goуже грузит TOML; валидация на старте — в работе (TODO), обкатывается на следующем шаге.
Принципы
- Конфигурация — только TOML. Env-переменные для конфига не
используем: окружение наследуется дочерними процессами и видно через
/proc/<pid>/environ— для секретов это слабее файла под0600. - Грузим один раз при старте в одну типизированную структуру
Config(под-структуры по секциям). Дальше по коду читаем только её — никакихos.Getenv/чтения файла в бизнес-коде, только загрузчикinternal/config. - Конфиг неизменяем после старта; смена параметров — рестарт процесса.
Файл и поиск
- Имя конфига по умолчанию —
config.toml, ищется в рабочей директории процесса. - Путь переопределяется опцией
--config=path. - Образец в репозитории —
config.example.toml(см. ниже); реальныйconfig.tomlне коммитится.
config.example.toml — самодокументируемый образец
config.example.toml коммитим как единый справочник по конфигу: все секции
и все поля. Каждое поле снабжаем комментарием, из которого ясно:
- зачем поле — что оно меняет в поведении;
- диапазон/допустимые значения — перечисление или границы;
- единицы измерения, если применимо — секунды/миллисекунды, байты/КБ,
доля
0–1и т.п.
[worker]
poll_interval = "5s" # как часто опрашивать qBittorrent; Go-duration (s/m/h)
magnet_timeout = "30m" # ждать метаданные magnet не дольше; Go-duration
source_missing_threshold = 3 # тиков сверки без раздачи, чтобы счесть источник удалённым
[recognition]
auto_confidence_threshold = 0.85 # порог авто-раскладки без ревью; доля 0.0–1.0
[llm]
max_retries = 3 # попыток получить валидный ответ LLM; целое ≥ 0
Секретные поля оставляем пустыми — значение приходит из деплоя (см. «Секреты»).
Поля по дискриминатору type
Когда набор полей секции зависит от поля-дискриминатора type (выбор одного
из бекендов/внешних сервисов — напр. [llm].type), обязательность и
опциональность полей определяются значением type, а не фиксированы для
секции.
- Валидация — по
type. Для каждого поддерживаемогоtypeсвой набор обязательных полей; поля, относящиеся к другимtype, не требуются. Неизвестныйtype→ ошибка на старте с перечислением поддерживаемых. - Образец — по
type. Вconfig.example.toml:- основной (дефолтный)
typeпредзаполнен рабочими значениями; - альтернативные
type— блоками-комментариями ниже, каждый со своим описанием полей (зачем/диапазон/единицы — как у обычных полей); - так из примера видны все варианты и поля каждого, не открывая код.
- основной (дефолтный)
[llm]
type = "openai-compat" # бекенд LLM; варианты ниже
base_url = "http://host.docker.internal:1234/v1" # эндпоинт OpenAI-совместимого API
api_key = "" # ключ; пусто для keyless-local (LM Studio)
model = "qwen2.5-32b-instruct" # имя модели у провайдера
# --- альтернативный бекенд: type = "<other>" ---
# [llm]
# type = "<other>" # описание варианта
# ... # его обязательные/опциональные поля
Секреты
Секреты доставляет деплой, рендеря их прямо в config.toml (jellybit:
Ansible + Vault). Приложение просто читает TOML — отдельного слоя секретов
в коде нет. Источник истины секрета — внешнее хранилище деплоя (Vault), не
репозиторий и не env.
- Секретные поля jellybit:
qbittorrent.password,llm.api_key,metadata.*.api_key,jellyfin.api_key,telegram.token. - Рендеренный
config.toml(с секретами) не коммитится; права0600, владелец — runtime-пользователь (1000:1000). - В
config.example.tomlсекретные поля — пустые строки. - Загрузчик на старте проверяет, что обязательные секреты не пусты (ловит криво отрендеренный файл) — см. «Валидация и fail-fast».
- В логи секреты не попадают — см. logging.md, «Безопасность».
Валидация и fail-fast
Конфиг валидируем на старте, до приёма трафика. Невалидный конфиг —
лог ERROR и выход с ненулевым кодом (не стартуем «наполовину»).
Что проверяем (jellybit):
- обязательные поля заданы (напр.
qbittorrent.url,paths.*,storage.db_path); - пути
paths.movies/series/downloadsсуществуют и доступны; целевые — под единой песочницей (см. инварианты в CLAUDE.md); - диапазоны:
recognition.auto_confidence_threshold∈ [0, 1],llm.max_retries≥ 0; - длительности парсятся (
llm.timeout,worker.poll_interval, …); - включённые секции консистентны:
metadata.tmdb.enabled→ заданapi_key;jellyfin.enabled→ заданыurl+api_key;telegram.enabled→token.
Структура в коде
- Весь разбор и валидация — в
internal/config; наружу отдаётся готоваяConfig. - Одна корневая структура
Configс под-структурами по секциям (QBittorrent,Paths,LLM,Metadata,Jellyfin,Worker,Recognition,Telegram,HTTP,Log).