av
8739b18a9f
- порядок беклога и роадмапа назначен слоями: проверки, которым можно верить → долги входа → владелец записи и контракт API → конвейер под тестами → приложение и возможности поверх; у каждого движения записана причина; - заведены восемь задач под пункты «Завершения», которых не закрывала ни одна запись, — цель any-audio-source была без задач вовсе; - у четырёх задач сняты критерии, требовавшие того, что делает задача ниже по очереди; исправлены ссылки на несуществующий repo/sqlite и на отменённую разведку об очереди.
3.3 KiB
3.3 KiB
✨ Показывать заголовок в списке, отбирать список по темам и считать токены
- Тип: feature
- Категория: Очередь — Три пункта «Завершения» цели не закрывала ни одна задача: показывать и отбирать можно, когда заголовки и темы уже считаются.
- Зачем: Заголовок, темы и пересказ считаются, но список по-прежнему показывает первые слова расшифровки и не отбирается ничем, а расход на модель не виден числом.
- Теги: goal:text-insights
Двигает пункты 1, 4 и 6 «Завершения» цели — те три, где выводы из текста
становятся видны человеку и владельцу: заголовок в списке (1), отбор по темам
(4), стоимость числом (6). Сами уровни считает llm-insights-adapter, показать
их некому: экран списка написан раньше и знает только первые слова расшифровки.
Берётся после llm-insights-adapter: пока заголовков и тем нет, показывать и
отбирать нечего.
Затрагивает
- контракт списка записей: заголовок в элементе и отбор по теме параметром запроса;
- экран списка — вместо первых слов расшифровки заголовок, и отбор по теме;
- индекс по темам в хранилище, если отбор без него читает всю выборку;
internal/metrics— число обработанных записей и число токенов языковой модели;docs/architecture.md, раздел эксплуатации — что означает счётчик токенов.
Критерии приёмки
- В списке у записи с заголовком показан заголовок, а не первые слова расшифровки; у записи без заголовка — прежнее поведение. Оракул — тест экрана на подставном API с обеими записями.
- Список отбирается по теме и отдаёт только записи с ней. Оракул — тест API: выборка по теме из трёх записей возвращает одну.
- Расход языковой модели виден числом: сколько записей обработано и сколько потрачено токенов. Оракул — тест шага на подставной модели: оба счётчика выросли на значения из ответа.
Рамки
Поиска по тексту расшифровки не делаем — отбор идёт только по темам. Разбивку
расхода по пользователям считает usage-accounting, здесь метрика общая.