Files
transcriber/docs/architecture.md
T
av 4d1c2bf44c Канон документов, каталог задач и OpenSpec
docs/ по канону 12: паспорт с целью проекта, архитектура сегодняшнего
устройства, схема хранилища, модель угроз, конвенции кода, журнал ревью.
Конвенции перенесены из jellybit; места, где код им не следует, помечены
строкой «Расхождение» как объявленный долг.

tasks/ с роадмапом: две достигнутые цели, две запланированные (веб и
многопользовательский режим), два направления (все форматы, долгие
записи) и пять задач в беклоге.

openspec/config.yaml — маршрутизатор с адресами документов, спек пока нет.

CLAUDE.md переписан по форме канона: инварианты с severity, семантика
гейта, запреты с путями. Taskfile получил task gate.
2026-08-10 21:19:07 +03:00

132 lines
12 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Архитектура
Обзор: как сложено и где что работает. **Поведение системы здесь не описывается**
— нормативно оно живёт в `openspec/specs/`. Места, где оно всё-таки описано,
помечены маркером долга и переезжают туда первой же задачей, которая их трогает.
Документ описывает **сегодняшнее** устройство. Куда проект идёт — в
[passport.md](passport.md) и в [tasks/ROADMAP.md](../tasks/ROADMAP.md); что из
этого ещё не решено — в разделе «Открытые вопросы».
Спеки ещё не заведены: capability ни одной, поведение живёт только в коде.
Первая задача, которая трогает поведение, заводит спеку — до тех пор у темы
`requirements` нормативного документа нет.
## Принципы
- **Один процесс.** Бот, HTTP-сервер и фоновые воркеры живут в одном бинарнике и
делят одну базу. Отдельного воркер-процесса нет намеренно.
- **Очередь таблицей.** Состояние задачи лежит в SQLite, воркер забирает работу
запросом с захватом. Внешний брокер не заводим: нагрузка — единицы записей в
день (оценка владельца, не замер: `research/` пуст).
- **Шаг конвейера идемпотентен по повтору.** Задача, брошенная на середине,
достаётся снова по истечении срока захвата и проходит шаг заново.
- **Ядро зависит от интерфейсов.** `internal/service` знает только
`internal/contract`; ffmpeg, Yandex, Telegram и SQLite подставляются в
`main.go`.
## Компоненты
Каждый — строкой со ссылкой на capability, а не пересказом её требований.
<!-- канон: поведение → openspec/specs/intake, delivery -->
| Компонент | Где | Что делает |
| --- | --- | --- |
| Telegram-бот | `internal/controller/tg` | Принимает голосовые, аудиофайлы и документы с аудио, скачивает их, заводит задачу |
| HTTP API | `internal/controller/http` | Приём файла и опрос статуса задачи |
| Воркеры | `internal/controller/worker` | Крутят по одному шагу конвейера, опрашивая базу |
| Сервис расшифровки | `internal/service` | Конвейер: приём, конвертация, распознавание, отдача результата |
| Конвертер и метаданные | `internal/adapter/{converter,metaviewer}/ffmpeg` | `ffmpeg` в ogg/vorbis, `ffprobe` для длительности |
| Распознаватель | `internal/adapter/recognizer/yandex` | Заливка в Object Storage и отложенное распознавание SpeechKit |
| Отправитель Telegram | `internal/adapter/telegram` | Отправка текста, деление длинного по словам |
| Репозитории | `internal/adapter/repo/sqlite` | Задачи и файлы, запросы через goqu |
<!-- канон: поведение → openspec/specs/pipeline -->
Конвейер: `created``converted``transcribe``done` либо `failed`. Три
воркера двигают по одному переходу, каждый опрашивает базу раз в секунду.
## Внешние границы и форматы
- **Telegram Bot API.** Вход — обновления длинным опросом, выход — сообщения.
Файл скачивается по ссылке `file.Link(token)` обычным `http.Get`. Telegram не
отдаёт файлы больше 20 МиБ — это потолок приёма из бота.
- **Yandex Object Storage.** S3-совместимый, клиент `aws-sdk-go-v2` с
`UsePathStyle`. Ключ объекта — имя файла, то есть UUID с расширением.
- **Yandex SpeechKit v3.** gRPC, `stt.api.cloud.yandex.net:443`, модель
`deferred-general`, авторизация заголовком `Api-Key`. Распознавание
асинхронное: запрос возвращает идентификатор операции, готовность опрашивается
через `operation.api.cloud.yandex.net:443`, текст читается потоком.
- **ffmpeg и ffprobe.** Внешние процессы, ищутся в `PATH`.
## Эксплуатация
- **Где работает, что рядом, кто перезапускает:** один контейнер на личном
сервере, разворачивает и перезапускает Ansible из `pet-project-server`. Рядом —
обратный прокси, который публикует HTTP-порт наружу.
- **Внешние зависимости поимённо и чем каждая отказывает.** Столбец «отвечает
медленно» читается вместе с тем, что таймаута нет ни у одного обращения
наружу — [database.md](database.md), «Настройки с числовым значением»:
<!-- канон: поведение → openspec/specs/conversion, recognition -->
| Зависимость | Падает | Отвечает медленно | Молчит | Отдаёт мусор |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Telegram Bot API | Бот не стартует, приложение продолжает работу без него | Скачивание файла висит бесконечно | Длинный опрос пуст, новые задачи не заводятся | Файл скачался битым, отказ вылезет на конвертации |
| Yandex SpeechKit | Шаг возвращает ошибку, задача остаётся на повтор | Захват держится час, задача не двигается | Операция вечно `in progress`, повтор каждые 5 секунд | Пустой текст — задача завершается заглушкой «на записи нет текста» |
| Yandex Object Storage | Заливка падает, задача остаётся в `converted` | То же, что падение: висит до конца захвата | — | SpeechKit не прочитает объект и вернёт отказ операции |
| ffmpeg, ffprobe | Задача уходит в `failed` с текстом «сбой конвертации файла» | Конвейер стоит: вызов синхронный | — | Выходной файл пуст, отказ вылезет на распознавании |
| SQLite (файл на диске) | Приложение не стартует либо шаг падает на каждом запросе | Блокировка записи держит воркеры | — | — |
| Диск | Запись файла падает, задача не заводится | — | — | — |
- **Кто заметит отказ и когда:** пользователь Telegram — сразу, по молчанию бота
или по сообщению об ошибке. Владелец — по метрике
`transcriber_worker_job_count` с меткой `error="true"` и по логам контейнера.
Отдельного оповещения нет.
- **Характер потока:** непрерывный, но разреженный. Бот держит длинный опрос,
три воркера опрашивают базу раз в секунду вхолостую.
## Единые точки проекта
| Что | Где |
| --- | --- |
| Приём аудио и заведение задачи | `TranscribeService.createTranscribeJob` — через него идут оба входа |
| Захват задачи воркером | `TranscriptJobRepository.FindAndAcquire` |
| Переход задачи в состояние | `entity.TranscribeJob.MoveToState` — чистит служебные поля прошлого состояния |
| Завершение и отказ | `TranscribeService.completeJob` и `failJob` — они же отвечают пользователю |
| Разбор конфигурации | `internal/config.LoadConfig` |
| Метрики | `internal/metrics`, префикс имени `transcriber_` |
Единых точек, которых **нет** и которые ожидались бы: идентификаторы
генерируются вызовом `uuid.NewString()` по месту, время — вызовом `time.Now()`
по месту, отображения доменной ошибки в код HTTP-ответа нет — обработчик решает
сам.
## Деплой
Образ собирается по контракту роли `app_image`: `task image` даёт
`transcriber:$BUILD_ID`, по умолчанию `transcriber:dev`. Реестр не участвует —
образ едет на сервер через `docker save`/`load`. Выкладку целиком запускает человек командой
`inv pl -- transcriber` из `pet-project-server`.
Сборка двухступенчатая, финальный слой — alpine с `ca-certificates` и `ffmpeg`,
процесс работает под непривилегированным пользователем `transcriber`.
## Открытые вопросы
- **Хранилище.** Пробуем PocketBase взамен SQLite с goqu и goose. Не решено, чем
становится конвейер задач: таблицей PocketBase с тем же захватом или чем-то
другим. Данные не переносим — начинаем с чистого листа.
- **Учётные записи.** Вход через OIDC, провайдер — Authelia. Не решено, где
живёт сессия и как связываются пользователь Telegram и пользователь веба.
- **Веб-интерфейс.** Формы нет вовсе, есть только API. Конвенция веб-UI на htmx
описана в [conventions/web-ui.md](conventions/web-ui.md) заранее.
- **Долгие записи.** Потолок сегодня неизвестен и не замерялся: 20 МиБ на приём
из Telegram — точно, ограничения `deferred-general` по длине — нет.
- **Формат для распознавания.** Конвертер отдаёт ogg/vorbis (`libvorbis`), а
SpeechKit получает `ContainerAudio_OGG_OPUS`. Расхождение не разобрано: то ли
сервис определяет содержимое сам, то ли часть записей теряется на этом.
- **Видео.** Дорожку из видеофайла бот принимает по MIME-типу `video/`, но
конвертер этот случай не проверялся.