Files
transcriber/tasks/items/literary-text-level.md
T
av 8739b18a9f tasks: очередь расставлена от базы к деталям
- порядок беклога и роадмапа назначен слоями: проверки, которым можно
  верить → долги входа → владелец записи и контракт API → конвейер под
  тестами → приложение и возможности поверх; у каждого движения записана
  причина;
- заведены восемь задач под пункты «Завершения», которых не закрывала ни
  одна запись, — цель any-audio-source была без задач вовсе;
- у четырёх задач сняты критерии, требовавшие того, что делает задача ниже
  по очереди; исправлены ссылки на несуществующий repo/sqlite и на
  отменённую разведку об очереди.
2026-08-12 20:48:53 +03:00

38 lines
2.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# ✨ Отдавать вычитанный текст рядом с сырым
- **Тип:** feature
- **Категория:** Очередь — Вычитанный текст считается тем же адаптером.
- **Зачем:** Сырая расшифровка идёт без знаков препинания, с повторами и словами-паразитами: читать её подряд тяжело, а другого уровня текста нет.
- **Теги:** goal:text-insights
Двигает пункт «Завершения» цели про литературный текст: у записи появляется
второй уровень — тот же разговор, вычитанный до читаемого вида.
Вычитку считает та же внешняя модель, что заголовок и темы. Сырой текст
остаётся и не переписывается: уровни лежат рядом, а не поверх друг друга.
## Затрагивает
- колонка литературного текста у задачи и её миграция;
- контракт чтения записи: поле рядом с сырым текстом;
- шаг выводов из текста: ещё одно обращение к модели;
- экран чтения записи: переключение между уровнями;
- ответ бота: какой из уровней уходит в Telegram.
## Критерии приёмки
- У дошедшей до `done` записи есть литературный текст, а сырой остался
нетронутым. Оракул — тест конвейера на подставной модели: оба поля заполнены,
сырое совпадает с ответом распознавания.
- Отказ модели на вычитке не роняет задачу и не портит сырой текст. Оракул —
тест с моделью, возвращающей ошибку: задача в `done`, сырой текст на месте.
- Экран показывает оба уровня с переключением между ними. Оракул — тест экрана
на подставном API.
## Рамки
Ручной правки текста человеком не делаем — это граница паспорта: сервис отдаёт
машинную вычитку, а редактором не становится. Берётся после
`llm-insights-adapter`: клиент модели заводит она. Выключение уровня настройкой
пользователя сюда не входит — это `settings-applied-in-pipeline`.