Files
transcriber/tasks/items/text-insights.md
T

37 lines
2.9 KiB
Markdown

# 🎯 Приложение показывает, о чём запись, не читая её целиком
- **Тип:** goal
- **Секция:** Направления
- **Зачем:** Расшифровка часового разговора — это стена текста: найти в списке нужную запись и вспомнить, о чём она, сегодня нечем.
- **Теги:** decomposed
Текст записи выдаётся уровнями: сырая расшифровка, вычитанный литературный
текст, заголовок в одну строку, темы-теги и пересказ в два-три предложения.
Считает их внешний сервис с OpenAI-совместимым интерфейсом за шлюзом bifrost —
своей модели не держим, как не держим и модели распознавания.
Каждый уровень сверх сырого пользователь выключает у себя — это цель
[user-settings](user-settings.md).
**Это сдвиг границы паспорта, и сдвигали её дважды.** До 2026-08-10 «понимание
сказанного» было записано как то, чем проект не является: «мы отдаём текст, а не
выводы из него». 2026-08-11 к выводам добавился литературный текст — машинная
вычитка расшифровки, прежде запрещённая строкой про редактор.
От обоих запретов остались более узкие: ответов на вопросы по записи и поиска по
смыслу не делаем, правку текста руками человеку не даём.
## Завершение
1. У готовой записи есть заголовок в одну строку, и он виден в списке вместо
первых слов расшифровки.
2. Рядом с сырой расшифровкой лежит вычитанный текст: со знаками препинания, без
повторов и слов-паразитов.
3. У записи есть пересказ в два-три предложения, который читается быстрее самой
расшифровки.
4. У записи есть темы, и по ним список отбирается.
5. Отказ или молчание внешнего сервиса не роняют задачу: расшифровка доходит до
человека без выводов из неё.
6. Стоимость обращения к сервису видна метрикой: сколько записей обработано и
сколько это стоило по числу токенов.